En estadística, el método de Scheffé, llamado así por el estadístico estadounidense Henry Scheffé, es un método para ajustar los niveles de significancia en un análisis de regresión lineal para tener en cuenta las comparaciones múltiples. Es particularmente útil en el análisis de varianza (un caso especial de análisis de regresión) y en la construcción de bandas de confianza simultáneas para regresiones que involucran funciones básicas.

El método de Scheffé es un procedimiento de comparación múltiple de un solo paso que se aplica al conjunto de estimaciones de todos los posibles contrastes entre las medias de nivel de factor, no solo las diferencias por pares consideradas por el método de Tukey-Kramer. Funciona con principios similares al procedimiento Working-Hotelling para estimar respuestas medias en regresión, que se aplica al conjunto de todos los niveles de factores posibles.