أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:
ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT
في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:
- كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
- تردد الكلمة
- ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
- خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
- أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
- أصل الكلمة
%ما هو (من)٪ 1 - تعريف
Fuzzy clustering
CLUSTER ANALYSIS WHERE MEMBERSHIP OF A DATA POINT IN A CLUSTER IS FUZZY
Soft K-means; Fuzzy C-means clustering; FCM algorithm; Applications of fuzzy clustering
Fuzzy clustering (also referred to as soft clustering or soft k-means) is a form of clustering in which each data point can belong to more than one cluster.
fuzzy subset
SETS WHOSE ELEMENTS HAVE DEGREES OF MEMBERSHIP
Fuzzy sets; Fuzzy set theory; Fuzzification; Fuzzy subset; Credibility(fuzzy); Fuzzy category; Goguen category; Fuzzy Sets; Fuzzy relation equation; Pythagorean fuzzy set; Degree of membership; Uncertain set
In fuzzy logic, a fuzzy subset F of a set S is defined by a
"membership function" which gives the degree of membership of
each element of S belonging to F.
Balanced clustering
Balanced clustering is a special case of clustering where, in the strictest sense, cluster sizes are constrained to \lfloor {n\over k}\rfloor or \lceil{n \over k}\rceil, where n is the number of points and k is the number of clusters. A typical algorithm is balanced k-means, which minimizes mean square error (MSE).
