اسم
/ˈbæk.kæst/
backcast هو مصطلح يُستخدم لوصف عملية تقييم الأحداث أو البيانات الماضية لتوقع النتائج المستقبلية. يتم استخدام هذه الاستراتيجية في مجالات متعددة، مثل الأرصاد الجوية، والاقتصاد، وتحليل البيانات، حيث يتم تقدير المفاهيم باستخدام المعلومات التاريخية.
كيفية الاستخدام: تُستخدم كلمة "backcast" بشكل شائع في السياقات الفنية والعلمية، وليس في المحادثات اليومية. تميل إلى استخدامها في الكتابة الأكاديمية أو التقارير التحليلية أكثر من الكلام الشفهي.
قرر الباحثون إجراء توقعات متأخرة لبيانات المناخ من العقد الماضي لفهم الاتجاهات.
By backcasting economic indicators, the analysts could predict potential downturns in the market.
هناك بعض التعبيرات المرتبطة بكلمة "backcast" والتي تعتمد على استخدامها في مجالات معينة، لكن استخدامها بشكل تبادلي أقل شيوعًا. ومع ذلك، إليك بعض الأمثلة التي تعبر عن نتائج أو استخدامات لهذه الكلمة:
يمنحنا التراجع عن البيانات صورة أوضح لما قد يحدث إذا استمرت الاتجاهات.
In forecasting models, backcasting is crucial for validating predictions against historical data.
في نماذج التنبؤ، يعد التراجع عن البيانات أمرًا حاسمًا للتحقق من صحة التوقعات مقارنة بالبيانات التاريخية.
Using backcasting, the team was able to simulate past weather patterns to improve future forecasts.
تعود كلمة "backcast" إلى تركيب كلمتين، "back" (الخلف) و"cast" (إلقاء أو توقع)، ما يشير إلى عملية التراجع عن التغاضي لتحقيق فهم أفضل لما حدث سابقًا.
Retrospect
متضادات: