"Bihump distribution" عادة ما يُشير إلى نوع معين من التوزيعات الإحصائية. تُستخدم هذه العبارة غالبًا كاسم علم في مجالات مثل الإحصاء والرياضيات.
/bɪˈhʌmp dɪsˈtrɪbjuːʃən/
"Bihump distribution" هو توزيع يُستخدم في التحليل الإحصائي. يعني التفاصيل والمعايير الخاصة بكيفية توزيع بعض البيانات عبر مستويات مختلفة. قد يظهر في دراسات تتعلق بالنمذجة الإحصائية ويتعلق عادةً بالبيانات التي تُظهر خاصيتين أو قمتين (humps) في منحنى التوزيع.
تُستخدم هذه العبارة في الأبحاث والدراسات الأكاديمية. تكرار استخدامها يكون أكثر شيوعًا في السياقات المكتوبة، خاصةً في المقالات العلمية والأبحاث.
يمكن أن توضح توزيع بيلومب كيفية تعايش نوعين من السكان داخل نفس مجموعة البيانات.
Researchers often use the bihump distribution to model complex phenomena in statistics.
على الرغم من أن "bihump distribution" ليست عبارة شائعة في التعبيرات الاصطلاحية، فإنه يمكن استخدامها في عبارات بحثية أو تحليلات متنوعة. ومع ذلك، يمكن تقديم بعض الجمل التي تُظهر كيفية استخدامها:
أشارت النتائج إلى أن توزيع بيلومب كان أفضل ملاءمة للبيانات التجريبية مقارنةً بالتوزيع الطبيعي.
When analyzing the bihump distribution, it is critical to consider the underlying factors that might affect its shape.
عند تحليل توزيع بيلومب، من الضروري مراعاة العوامل الأساسية التي قد تؤثر على شكله.
Understanding the parameters of the bihump distribution can lead to more accurate predictions in data modeling.
الكلمة "bihump" تتكون من "bi-"، وهو بادئ يعني "اثنان" أو "مزدوج"، و" hump" التي تعني "نتوء" أو "كبوة". يُظهر اسم التوزيع هذا أن الشكل يتكون من اثنين من النتوءات أو الكميات.
المترادفات: - مزدوج الذروة (bimodal) - توزيع ذو ذروتين - توزيع غير عادي
المتضادات: - توزيع أحادي (unimodal) - توزيع طبيعي (normal distribution)
انتبه إلى أن التوزيع "bihump" قد يُشير تقنيًا إلى جوانب معينة من البيانات، وعادةً ما يرتبط بمفاهيم إحصائية متقدمة.