"Central limit theorem" هو تعبير يتكون من اسمين (تعبير مركب) ويستخدم في الإحصاء.
/ˈsɛntrəl ˈlɪmɪt ˈθiːərəm/
نظرية الحد المركزي
نظرية الحد المركزي هي مبدأ في الإحصاء ينص على أنه عند أخذ عينات من توزيع قيمي عشوائي، فإن توزيع المتوسطات لأعداد كبيرة من هذه العينات سيتقارب نحو توزيع طبيعي بغض النظر عن شكل توزيع المصدر. تُعتبر هذه النظرية واحدة من الأعمدة الأساسية في الإحصاء لأنها تتيح لنا استخدام الاحتمالات لتفسير سلوك البيانات.
يتم استخدام نظرية الحد المركزي في الإحصاءات، غالبًا في الأبحاث الأكاديمية والسياقات العلمية. تُستخدم بشكل متكرر في السياقات المكتوبة أكثر من الكلام الشفهي.
تنص نظرية الحد المركزي على أن توزيع متوسطات العينات يقترب من توزيع طبيعي كلما زاد حجم العينة.
Many statistical methods rely on the central limit theorem to make inferences about the population.
تعتمد العديد من الأساليب الإحصائية على نظرية الحد المركزي لتقديم استنتاجات حول المجموعة.
Understanding the central limit theorem is crucial for anyone working in data analysis.
نظرية الحد المركزي ليست لها الكثير من التعبيرات الاصطلاحية، ولكن هناك بعض السياقات التي قد تتضمن استخدام النظرية بشكل عام في التعبيرات المتعلقة بالإحصاء:
"بفضل نظرية الحد المركزي، يمكننا التنبؤ بثقة أكبر بناءً على بيانات العينة."
"In the realm of statistics, the central limit theorem is often considered a golden rule."
"في مجال الإحصاء، تُعتبر نظرية الحد المركزي غالبًا قاعدة ذهبية."
"The central limit theorem allows statisticians to apply normal probability models to a wide range of problems."
تعود أصول الكلمة إلى الإحصاء الحديث، حيث تم تطوير هذه النظرية في القرن 18 وأسهمت في تأسيس علم الإحصاء بمعناه الحديث.
تعتبر نظرية الحد المركزي جزءًا أساسيًا من تحليل البيانات وفهم سلوك توزيع البيانات، مما يجعلها لها تأثيرًا كبيرًا في العديد من المجالات العلمية والتطبيقية.