العبارة "combinatorial embedding" تستخدم كاسم.
/ kəmˌbɪnəˈtɔːriəl ˌɛmˈbɛdɪŋ /
"Combinatorial embedding" هو مصطلح يُستخدم في مجالات مثل الرياضيات، علوم الكمبيوتر، والنظرية الاجتماعية، ويشير إلى تقنية لتمثيل كائنات رياضية (مثل الرسوم البيانية أو المجموعات) بشكل يمكن تحليلها أو دراستها. يعني ذلك أنه يتم ترتيب أو دمج الكائنات بطريقة معينة تُساعد في تبسيط التحليل.
هذا المصطلح يُستخدم غالبًا في اللغة الفنية المتخصصة بشكل أكبر من الاستخدام اليومي في الكلام الشفهي أو الكتابي. يُعتبر أقل تكراراً في المحادثات العادية، ولكن شائع في الأوساط الأكاديمية والمهنية.
The researchers utilized combinatorial embedding to analyze the complex data structures.
استخدم الباحثون التضمين التجميعي لتحليل هياكل البيانات المعقدة.
Understanding combinatorial embedding is essential for optimizing network flow.
فهم التضمين التجميعي أمر ضروري لتحسين تدفق الشبكة.
تتكون كلمة "combinatorial" من الجذر اللاتيني "combinare" الذي يعني "دمج" أو "جمع" وكلمة "embedding" مشتقة من الفعل "embed" والذي يأتي من الأصل الإنجليزي القديم "embeddan" بمعنى "زرع" أو "نشر".
مفهوم "combinatorial embedding" ليس جزءًا من تعبيرات اصطلاحية شائعة جدا باللغة الإنجليزية، ومع ذلك، يمكن استخدامه في سياقات مختلفة تتعلق بالصعوبات أو التعقيدات في تحليل البيانات أو الرياضيات.
Although challenging, the process of combinatorial embedding can yield significant insights.
على الرغم من أنه يمثل تحديًا، يمكن أن تُنتج عملية التضمين التجميعي رؤى هامة.
The combinatorial embedding of the data allows us to navigate through the complexities of multilayered networks.
يُتيح لنا التضمين التجميعي للبيانات التنقل عبر تعقيدات الشبكات متعددة الطبقات.
Many researchers agree that combinatorial embedding serves as a key to unlocking advanced algorithms.
يتفق العديد من الباحثين على أن التضمين التجميعي يعد مفتاحًا لفتح الخوارزميات المتقدمة.