"Empirical smoothing" هو تعبير يُستخدم غالبًا في السياقات العلمية والإحصائية، ويتشكل من كلمتين؛ لذلك يمكن اعتبارها تعبيرًا يتكون من اسم (empirical) وصفة (smoothing).
/ɪmˈpɪrɪkəl ˈsmuːðɪŋ/
"Empirical smoothing" يشير إلى أسلوب يستخدم في الإحصاء أو تحليل البيانات، حيث يتم تطبيق تقنيات تنعيم البيانات التجريبية بهدف تقليل الضوضاء أو التغييرات العشوائية وتسهيل فهم الأنماط والاتجاهات. يُستخدم هذا النوع من الأساليب في العديد من المجالات، مثل العلوم الاجتماعية، والصحة العامة، والاقتصاد.
يُستخدم مصطلح "empirical smoothing" بشكل خاص في صياغات علمية ومهنية، وغالبًا ما يظهر في الأبحاث التي تعتمد على البيانات التجريبية. يمكن أن يُستخدم في الكلام الشفهي، لكن تكراره يكون أعلى في السياقات المكتوبة المتخصصة.
"طبق الباحثون تقنيات التنعيم التجريبية على البيانات المجمعة لتحديد الاتجاهات."
"Using empirical smoothing allowed for a clearer presentation of the results in the final report."
"Empirical smoothing" ليس جزءًا من تعبيرات اصطلاحية معروفة، لكنه يعتبر جزءًا من اللغة التقنية في مجال البيانات والإحصاء. ومع ذلك، يمكن استخدامه في سياقات مختلفة للدلالة على معالجة البيانات أو تحليلها بطريقة أكثر بساطة:
"يعتمد العديد من العلماء على التنعيم التجريبي لفهم البيانات المعقدة."
"Effective empirical smoothing can lead to significant insights in data analysis."
"يمكن أن يؤدي التنعيم التجريبي الفعال إلى رؤى مهمة في تحليل البيانات."
"The process of empirical smoothing can help researchers focus on the most relevant information."
"يمكن أن تساعد عملية التنعيم التجريبي الباحثين في التركيز على المعلومات الأكثر أهمية."
"Empirical smoothing is vital in forecasting models where data may be noisy."
المترادفات: - Filtering - Averaging - Smoothing techniques
المتضادات: - Distorting (تشويه) - Roughening (تجعيد) - Irregularity (عدم الانتظام)