عبارة مختصة بالتحليل الإحصائي.
/ˈdʒɛnərəlaɪzd ˈmæksɪməm ˈlaɪkliːhʊd/
الاحتمالية القصوى المعممة (Generalized Maximum Likelihood) تشير إلى طريقة في التحليل الإحصائي تُستخدم لتقدير المعلمات في النماذج الإحصائية، حيث يتم تعميم مبدأ الاحتمالية القصوى ليتماشى مع نماذج بيانات معقدة. تُعد هذه الطريقة مهمة لمرونتها وقدرتها على التعامل مع مجموعة متنوعة من التوزيعات.
تستخدم عبارة "generalized maximum likelihood" بشكل متكرر في الأبحاث العلمية والنشرات الإحصائية. يُفضل استخدامها في السياقات المكتوبة، مثل الأوراق الأكاديمية والكتب، أكثر من الكلام الشفهي.
"قام الباحثون بتطبيق تقدير الاحتمالية القصوى المعممة لتحسين دقة النموذج."
"Generalized maximum likelihood methods are essential for analyzing complex data structures."
عبارة "generalized maximum likelihood" ليست جزءًا من تعبيرات اصطلاحية شائعة، ولكن يمكن استخدامها في سياقات علمية ضمن عبارات أوسع، مثل:
"استخدام الاحتمالية القصوى المعممة يوفر إطارًا قويًا لنمذجة البيانات الإحصائية."
"Researchers often rely on generalized maximum likelihood to ensure accurate parameter estimation."
مصطلح "maximum likelihood" يعود إلى الإحصائي فيشر، وقد تم توسيعه ليشمل "generalized" للإشارة إلى تطبيق الطرق في سياقات أكثر تعقيدًا.
MLE (تختصر على الاحتمالية القصوى)
المتضادات:
هكذا يكون قد تم توضيح معنى "generalized maximum likelihood" واستخداماتها المختلفة بشكل شامل.