"Generic tensor" هو عبارة عن اسم يدل على مفهوم في الرياضيات وفي مجال علوم الحوسبة.
/ˈdʒɛn.ər.ɪk ˈtɛn.sər/
"Generic tensor" هو مصطلح يُستخدم بشكل أساسي في الرياضيات وعلوم الحوسبة للإشارة إلى نوع غير محدد من الموتر الذي يمكن أن يمثل بيانات متعددة الأبعاد. يستخدم في مجالات مثل التعلم العميق، حيث يتم تناول البيانات بطريقة سهلة ومرنة من خلال "موترات" يمكن أن تتغير وفقًا لاحتياجات النموذج.
تستخدم عبارة "generic tensor" بشكل شائع في الأبحاث الأكاديمية والأوراق العلمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تكرار استخدامها مرتفع في الأوساط الأكاديمية والمكتوبة، ولكن يمكن أن يظهر أيضًا في المحادثات بين المتخصصين في المجال.
"في تعلم العمق، يمكن أن يمثل الموتر العام الصور أو النصوص أو أي نوع من البيانات."
"The framework allows you to define a generic tensor structure for various applications."
"العمل مع موتر عام يجعل من الأسهل تعميم الخوارزميات."
"When developing models, always start with a generic tensor before adding specifics."
"عند تطوير النماذج، ابدأ دائمًا بموتر عام قبل إضافة التفاصيل."
"The flexibility of a generic tensor is crucial for efficient data processing."
"مرونة الموتر العام هي أمر بالغ الأهمية لمعالجة البيانات بكفاءة."
"Many machine learning libraries utilize the concept of a generic tensor for handling multi-dimensional data."
كلمة "generic" تأتي من الكلمة اللاتينية "generare" التي تعني "أن ينجب" أو "يولد". أما كلمة "tensor" فهي مصطلح رياضي يأتي من الجذر اللاتيني "tendere" والذي يعني "أن يمتد".
هذا نظرة شاملة على مفهوم "generic tensor" وكل ما يتعلق بها.