اسم (noun)
/həˈmɒdʒɪnəs/ klæsɪfɪˈkeɪʃən/
تصنيف متجانس
homogeneous classification تشير إلى نوع معين من التصنيف حيث تكون العناصر المصنفة ضمن فئات متجانسة أو ذات خصائص متشابهة. يُستخدم هذا المصطلح بشكل شائع في مجالات مثل الرياضيات، الإحصاء، وعلوم البيانات.
تستخدم هذه العبارة بشكل متكرر في سياقات البحث العلمي والأكاديمي، وغالبًا ما يكون استخدامها في الكتابة أكثر شيوعًا مقارنة بالكلام الشفهي.
في تحليل البيانات، يساعد التصنيف المتجانس في تجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا.
The homogeneous classification method was applied to achieve more accurate results in the study.
تم تطبيق طريقة التصنيف المتجانس لتحقيق نتائج أكثر دقة في الدراسة.
Researchers often prefer homogeneous classification techniques for better model performance.
"استخدام نموذج تصنيف متجانس يمكن أن يبسط تفسير النتائج."
"The goal of homogeneous classification is to ensure that all categories are representative of the same population."
"هدف التصنيف المتجانس هو التأكد من أن جميع الفئات تمثل نفس السكان."
"Homogeneous classification is crucial in machine learning frameworks for enhancing predictive accuracy."
"التصنيف المتجانس مهم في أطر تعلم الآلة لتعزيز دقة التنبؤ."
"In scientific research, homogeneous classification facilitates the comparison of similar entities."
تتكون كلمة homogeneous من الجذر اليوناني "homo," والذي يعني "نفس" أو "متشابه"، و"geneos" الذي يعني "نوع." أما كلمة classification فهي مشتقة من "classis" اللاتينية، مما يعني "فئة" أو "تصنيف."
المترادفات: - uniform classification - consistent classification - similar classification
المتضادات: - heterogeneous classification - diverse classification - mixed classification
باستخدام هذه المعلومات، يمكنك فهم واستخدام عبارة "homogeneous classification" بشكل فعال في مختلف السياقات الأكاديمية والمهنية.