"Likelihood-ratio principle" هو عبارة عن مصطلح تقني يُستخدم بشكل أساسي في الإحصاء وعلم البيانات.
/ˈlaɪklihʊd ˈreɪʃioʊ ˈprɪnsəpəl/
مبدأ نسبة الاحتمالية
مبدأ نسبة الاحتمالية هو مفهوم إحصائي يستخدم للمقارنة بين احتمالين مختلفين للنماذج الإحصائية. يُستخدم غالباً في اختبار الفرضيات لتحديد مدى صلاحية نموذج ما مقارنة بنموذج آخر. يُستخدم هذا المبدأ بشكل متكرر في السياق المكتوب، خاصة في الأوراق البحثية والمقالات الأكاديمية في مجالات الإحصاء والرياضيات التطبيقية.
The likelihood-ratio principle suggests that we can compare the two models effectively.
مبدأ نسبة الاحتمالية يقترح أننا نستطيع مقارنة النموذجين بشكل فعّال.
According to the likelihood-ratio principle, we should choose the model with the highest likelihood ratio.
وفقًا لمبدأ نسبة الاحتمالية، ينبغي لنا اختيار النموذج الذي يمتلك أعلى نسبة احتمال.
مبدأ نسبة الاحتمالية يُستخدم أحياناً في سياقات مختلفة في الإحصاء، ويمكن وصفه بعدة تعبيرات اصطلاحية:
"Under the likelihood-ratio principle, evidence can be weighed appropriately."
"تحت مبدأ نسبة الاحتمالية، يمكن تقييم الأدلة بشكل مناسب."
"Using the likelihood-ratio principle allows statisticians to make informed decisions."
"استخدام مبدأ نسبة الاحتمالية يسمح للإحصائيين باتخاذ قرارات مستنيرة."
"The likelihood-ratio principle serves as a guide in model selection."
"مبدأ نسبة الاحتمالية يعمل كدليل في اختيار النموذج."
يتكون المصطلح من ثلاث كلمات: - "Likelihood" التي تعني احتمال. - "Ratio" التي تعني نسبة. - "Principle" التي تعني مبدأ.
المترادفات: - "Probabilistic ratio" - "Model comparison principle"
المتضادات: - "Absolute certainty" - "Fixed outcome"
هذا يقودنا إلى فهم أوسع لمبدأ نسبة الاحتمالية ودورها في الإحصاء وعلوم البيانات.