عبارة (Phrase)
/mækˈsɪməm ˈlaɪkˌhʊd ˈfɔːrmjə/
صيغة الاحتمالية القصوى (Maximum Likelihood Formula) هي من المفاهيم الأساسية في الإحصاء، تستخدم لتقدير معاملات نموذج إحصائي عن طريق تعزيز أكثر قيمة يمكن أن تعطيها العينة أكثر احتمالية. تعتمد الفكرة الرئيسية على اختيار مجموعة من القيم التي تجعل البيانات الملاحظة تأتي بأعلى احتمال. تُستخدم هذه الصيغة بشكل شائع في مجالات مثل تحليل البيانات، التعلم الآلي، والبيانات الكبيرة.
تُستخدم صيغة الاحتمالية القصوى بشكل واسع في الأبحاث الأكاديمية والتطبيقات العملية، ولكن الاستخدام الأكثر شيوعًا يمكن رؤيته في السياقات المكتوبة (مثل الأوراق البحثية والمقالات).
"The maximum likelihood formula is pivotal in statistical inference."
"صيغة الاحتمالية القصوى هي أساسية في استنتاج الإحصاءات."
"Using the maximum likelihood formula, researchers can estimate the parameters of their models effectively."
"من خلال استخدام صيغة الاحتمالية القصوى، يمكن للباحثين تقدير معاملات نماذجهم بفعالية."
"Maximum likelihood estimation helps in obtaining reliable model parameters."
"يساعد تقدير الاحتمالية القصوى في الحصول على معاملات نموذج موثوقة."
Maximum likelihood approach (النهج القائم على الاحتمالية القصوى) هو إطار عمل يستخدم هذه الصيغة كأساس لتحليل البيانات.
تعود الكلمة "Maximum" إلى اللاتينية "maximus" التي تعني "الأكثر". "Likelihood" تأتي من "like" بمعنى "يشبه" و"hood" التي تضيف معنى الحالة أو الجودة، فتعني بشكل شامل "احتمالية" أو "من المحتمل أن يحدث".
هذا هو الشكل الشامل لصيغة الاحتمالية القصوى وكيفية استخدامها في اللغة الإنجليزية.