"Mixed model" هو عبارة تتكون من اسم، وتستخدم بشكل شائع في السياقات الإحصائية والنماذج الرياضية.
/ mɪkst ˈmɒdəl /
"Mixed model" يشير إلى نوع من النماذج الإحصائية التي تحتوي على مكونات ثابتة وعشوائية. تستخدم بشكل شائع في التحليل الإحصائي للبيانات التي تتضمن تكرارات أو مجموعات غير مستقلة، مثل البيانات التي تم جمعها عبر الزمن أو البيانات من مجموعات مختلفة. هذه النماذج تستخدم بشكل متزايد في مجالات مختلفة مثل الطب، علم النفس، والاقتصاد. يُعتبر هذا المصطلح أكثر شيوعًا في السياقات العلمية والأكاديمية مقارنةً بكلام الشارع.
غالبًا ما يُستخدم "mixed model" في البحث الأكاديمي، التقارير الفنية، ومقالات العلوم. بالمقارنة مع الكلام الشفهي، فإنه يعتبر أكثر شيوعًا في الكتابة الأكاديمية والمهنية.
طبق الباحثون نموذجًا مختلطًا لتحليل البيانات من التجارب المختلفة.
In the study, a mixed model was essential to account for the variations between individual participants.
في الدراسة، كان النموذج المختلط ضروريًا لأخذ الأختلافات بين المشاركين في الاعتبار.
By using a mixed model approach, we could better understand the effects of the treatment over time.
"Mixed model" ليس جزءًا كبيرًا من التعبيرات الاصطلاحية، ولكنه يأتي في بعض الأطر التي تعكس استخدامه في التحليل المعقد، مثل:
يمكن أن تؤدي فعالية نهج النموذج المختلط إلى تنبؤات أكثر دقة.
In educational research, using a mixed model allows for a more nuanced understanding of student performance.
في الأبحاث التعليمية، يسمح استخدام نموذج مختلط بفهم أكثر تفصيلًا لأداء الطلاب.
Implementing a mixed model framework requires careful consideration of both fixed and random effects.
يتطلب تنفيذ إطار عمل النموذج المختلط اعتبارات دقيقة لكل من التأثيرات الثابتة والعشوائية.
A mixed model analysis can highlight the interactions between different variables effectively.
الكلمات "mixed" و"model" تتكون من: - "Mixed" تأتي من الفعل "mix" بمعنى خلط. - "Model" تأتي من أصل لاتيني "modulus" والذي يعني نموذج أو مقياس.
بهذا الشكل، تم تقديم معلومات شاملة عن "mixed model" مع التركيز على تفاصيل معناه واستخدامه.