Quadratic programming هو مصطلح يستخدم في الرياضيات والبرمجة الرياضية، وعادة ما يُعتبر اسماً أو مصطلحاً تقنياً.
/ˈkwɒdrətɪk ˈprəʊɡræmɪŋ/
Quadratic programming تُشير إلى نوع من أنواع البرمجة الرياضية التي تتعامل مع مشكلة تحسين تهدف إلى الحد من دالة تربيعية (التي يحتوي فيها الحد الأعلى على متغيرات تربيعية) مع قيود خطية. تُستخدم هذه الطريقة بشكل واسع في مجالات مثل الاقتصاد، الهندسة، والذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لتكرار استخدامها، تُعتبر من المصطلحات التقنية التي تُستخدم بشكل أكبر في السياقات المكتوبة، مثل الأبحاث العلمية والمقالات الأكاديمية، مقارنة بالمحادثات اليومية.
يمكن استخدام البرمجة التربيعية لتحسين تخصيص الموارد في عمليات الإنتاج.
Researchers applied quadratic programming methods to solve complex optimization problems.
قام الباحثون بتطبيق طرق البرمجة التربيعية لحل مشاكل التحسين المعقدة.
In finance, quadratic programming helps in portfolio optimization to minimize risk and maximize returns.
تعبيرات تتعلق بـ "quadratic programming" ليست شائعة كما هو الحال مع الكلمات اليومية، لكن يمكن ذكر بعض الاستخدامات الشائعة التي تنطوي على بعض الجمل الفنية:
تعتبر أساسيات البرمجة التربيعية ضرورية لأي محلل تحسين.
By mastering quadratic programming techniques, one can tackle advanced data analysis challenges.
من خلال إتقان تقنيات البرمجة التربيعية، يمكن للمرء معالجة تحديات تحليل البيانات المتقدمة.
Quadratic programming frameworks can greatly enhance decision-making processes in various industries.
يمكن أن تعزز الإطارات الخاصة بالبرمجة التربيعية بشكل كبير من عمليات اتخاذ القرار في مختلف الصناعات.
Applying quadratic programming approaches allows companies to fine-tune their operational strategies.
باستخدام هذه المعلومات، يمكن فهم الاستخدام الشامل لمصطلح "quadratic programming" في المجالات المختلفة، وكيفية توظيفه في التطبيقات الواقعية.