العبارة "time-series data" تُعتبر اسمًا في اللغة الإنجليزية.
/taɪm ˈsɪriz ˈdeɪtə/
بيانات السلاسل الزمنية
"Time-series data" تشير إلى مجموعة من البيانات التي تم جمعها أو ملاحظتها في أوقات متتابعة. يُستخدم هذا النوع من البيانات بشكل شائع في مجالات مثل الاقتصاد، علم البيانات، والإحصائيات، حيث تساعد في تحليل الأنماط والتوجهات عبر الزمن. استخدامها شائع أكثر في السياقات المكتوبة مثل التقارير والأبحاث، لكن يمكن أيضًا أن تظهر في المحادثات الخاصة بالاقتصاد والأعمال.
قام الباحثون بتحليل بيانات السلاسل الزمنية لتحديد الاتجاهات في أنماط المناخ.
Companies often use time-series data to forecast future sales.
الوقت يمر سريعًا عندما تعمل مع بيانات السلاسل الزمنية.
"Don’t lose track of time when you collect time-series data."
لا تخسر تتبع الوقت عندما تجمع بيانات السلاسل الزمنية.
"Analyzing time-series data can open the door to new insights."
كلمة "time" تعود إلى العصور القديمة من اللغة الإنجليزية الوسطى، بينما "series" تأتي من الكلمة اللاتينية "series" التي تعني التسلسل. أما "data"، فهي جمع "datum" من اللاتينية، وتعني الشيء المعطى.
المترادفات: - Temporal data - Longitudinal data
المتضادات: - Static data - Cross-sectional data