Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz ChatGPT
Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:
- wie das Wort verwendet wird
- Häufigkeit der Nutzung
- es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
- Wortübersetzungsoptionen
- Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
- Etymologie
Was (wer) ist noiseless$52903$ - definition
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Wikipedia
In information theory, Shannon's source coding theorem (or noiseless coding theorem) establishes the limits to possible data compression, and the operational meaning of the Shannon entropy.
Named after Claude Shannon, the source coding theorem shows that (in the limit, as the length of a stream of independent and identically-distributed random variable (i.i.d.) data tends to infinity) it is impossible to compress the data such that the code rate (average number of bits per symbol) is less than the Shannon entropy of the source, without it being virtually certain that information will be lost. However it is possible to get the code rate arbitrarily close to the Shannon entropy, with negligible probability of loss.
The source coding theorem for symbol codes places an upper and a lower bound on the minimal possible expected length of codewords as a function of the entropy of the input word (which is viewed as a random variable) and of the size of the target alphabet.
