DICLIB.COM
KI-basierte Sprachtools

Alle Tools Abonnement Kontaktieren Sie uns

Geben Sie ein Wort oder eine Phrase in einer beliebigen Sprache ein 👆

Sprache:

Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz

Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:

wie das Wort verwendet wird
Häufigkeit der Nutzung
es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
Wortübersetzungsoptionen
Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
Etymologie

Was (wer) ist technique of random sampling - definition

АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Random Forest; Случайный лес; Random forest

/dev/random и /dev/urandom

СИМВОЛЬНЫЕ ПСЕВДОУСТРОЙСТВА В НЕКОТОРЫХ UNIX-ПОДОБНЫХ СИСТЕМАХ

/dev/random; /dev/urandom

/dev/random и /dev/urandom — специальные символьные псевдоустройства в некоторых UNIX-подобных системах, впервые появившиеся в ядре Linux версии 1.3.

https://ru.wikipedia.org/wiki//dev/random_и_/dev/urandom

Level of Detail

Level of detail; LOD; Level Of Detail

LOD () — приём в программировании трёхмерной графики, заключающийся в создании нескольких вариантов одного объекта с различными степенями детализации, которые переключаются в зависимости от удаления объекта от виртуальной камеры. Другой метод заключается в использовании одной основной, «грубо приближенной», модели и нескольких внешних надстроек к ней.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Level_of_Detail

Out of Line Music

Out of Line; Out Of Line; Out Of Line Music; Out of Line Records

Out of Line Music — немецкий звукозаписывающий лейбл, который выпускает различные музыкальные стили, включая электро, EBM, синти-поп.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Out_of_Line_Music

Wikipedia

Метод случайного леса

Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод случайного леса

Was ist /dev/random и /dev/urandom - Definition