bihump distribution ist ein Substantiv.
/bɪˈhʌmp dɪsˈtrɪbjuːʃən/
Die bihump distribution ist ein statistisches Modell, das typischerweise in der Datenanalyse verwendet wird. Es beschreibt eine Verteilung, die zwei Gipfel oder "Hüften" hat, was auf zwei dominierende Gruppen in einem Datensatz hinweist. Solche Verteilungen kommen häufig in verschiedenen Bereichen wie der Ökonomie, Biologie und Sozialwissenschaften vor, wenn Verhaltensweisen oder Merkmale von zwei klar definierten Gruppen erfasst werden. Die Verwendung ist sowohl in mündlichen als auch in schriftlichen Kontexten üblich, jedoch häufig in technischen und wissenschaftlichen Artikeln oder Vorträgen.
The bihump distribution was evident in the data collected from the two distinct demographics.
(Die bi-hump Verteilung war in den aus den beiden unterschiedlichen Demografien gesammelten Daten offensichtlich.)
Researchers often use bihump distribution to analyze trends in consumer behavior.
(Forscher verwenden häufig die bi-hump Verteilung, um Trends im Verbraucherverhalten zu analysieren.)
A bihump distribution can indicate the presence of two underlying processes in the dataset.
(Eine bi-hump Verteilung kann auf das Vorliegen von zwei zugrunde liegenden Prozessen im Datensatz hinweisen.)
Das Wort „bihump distribution“ wird nicht in traditionellen idiomatischen Ausdrücken verwendet, da es ein spezifischer statistischer Begriff ist. Dennoch könnte man in einem akademischen Kontext auf folgende erwähnenswerte Phrasen treffen:
"The analysis revealed a bihump distribution, leading to new insights into the market segmentation."
(Die Analyse zeigte eine bi-hump Verteilung, die zu neuen Erkenntnissen über die Marktsegmentierung führte.)
"When faced with a bihump distribution, one must carefully interpret the implications for data modeling."
(Wenn man es mit einer bi-hump Verteilung zu tun hat, muss man die Auswirkungen auf das Datenmodell sorgfältig interpretieren.)
Der Begriff „bihump“ setzt sich zusammen aus dem Präfix „bi-“ (was „zwei“ bedeutet) und dem Wort „hump“, das auf die Form von Erhebungen oder Wellen anspielt. „Distribution“ stammt vom Lateinischen „distributio“, was „Verteilung“ bedeutet. Der Begriff betont also die Eigenschaften einer Verteilung mit zwei Hacken oder Erhebungen.
Synonyme: - bimodal distribution (bimodale Verteilung)
Antonyme: - unimodal distribution (unimodale Verteilung) - normal distribution (Normalverteilung)