Adjektiv
/kənˈtɪn.ju.əs/
Das Wort "continuous" in der Wahrscheinlichkeitstheorie bezieht sich auf ein zufälliges Ereignis oder eine Zufallsvariable, die unendliche Werte innerhalb eines bestimmten Intervalls annehmen kann. Es wird typischerweise verwendet, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu beschreiben, die über ein Intervall definiert sind, wie zum Beispiel die Normalverteilung oder die Exponentialverteilung.
"Continuous" wird häufig in wissenschaftlichen und mathematischen Kontexten verwendet, sowie in Bereichen wie Statistik und Datenanalyse. Es wird sowohl in mündlicher als auch in schriftlicher Form häufig verwendet.
In der Wahrscheinlichkeitstheorie kann eine stetige Zufallsvariable jeden Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen.
The continuous nature of the normal distribution allows for a wide range of applications in statistics.
Die kontinuierliche Natur der Normalverteilung ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen in der Statistik.
Continuous functions are essential in understanding the behavior of probability distributions.
Das Wort "continuous" selbst wird nicht häufig in idiomatischen Ausdrücken verwendet, jedoch kann es Teil von Fachterminologie sein. Hier sind einige Ausdrücke und Sätze, die die Bedeutung von "continuous" in einem probabilistischen Kontext zeigen:
Die kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Variable innerhalb eines Bereichs liegt.
A continuous outcome in an experiment can be measured with great precision.
Ein kontinuierliches Ergebnis in einem Experiment kann mit großer Präzision gemessen werden.
To estimate a continuous function, we can use techniques such as regression analysis.
Das Wort "continuous" stammt aus dem Lateinischen "continuus", was "ununterbrochen" bedeutet. Es setzt sich zusammen aus "con-" (zusammen) und "tenere" (halten). Es hat seinen Weg aus dem Lateinischen über das Altfranzösische in die englische Sprache gefunden.
Synonyme: - Uninterrupted - Ongoing - Perpetual
Antonyme: - Discontinuous - Interrupted - Occasional