"Data scrubbing" bezieht sich auf den Prozess der Überprüfung und Reinigung von Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt, konsistent und von hoher Qualität sind. Dies kann das Entfernen von Duplikaten, das Korrigieren von Fehlern und das Angleichung von Datensätzen umfassen. Der Begriff wird sowohl in mündlichen als auch in schriftlichen Kontexten häufig verwendet, besonders in der Informationstechnologie und Datenanalyse. Im Geschäftswesen wird es häufig verwendet, um die Qualität von Kundendaten oder geschäftskritischen Informationen zu gewährleisten.
Datenbereinigung ist entscheidend für die Genauigkeit unserer Datenbank.
The team conducted data scrubbing before the final analysis of the survey results.
Das Team führte eine Datenbereinigung vor der endgültigen Analyse der Umfrageergebnisse durch.
Effective data scrubbing can save companies time and money in the long run.
Obwohl "data scrubbing" nicht häufig in idiomatischen Ausdrücken vorkommt, ist es wichtig, das Kontextwissen über Datenanalysen und Datenmanagement zu betrachten. Hier sind einige Beispiele, wie der Begriff innerhalb von relevanten Ausdrücken verwendet werden könnte:
Vor der Entscheidungsfindung im Geschäft ist Datenbereinigung ein Muss in unserem Prozess.
The integrity of our reports relies heavily on effective data scrubbing.
Die Integrität unserer Berichte hängt stark von einer effektiven Datenbereinigung ab.
We cannot trust our analytics data unless proper data scrubbing has been performed.
Die Begriffe "data" und "scrubbing" setzen sich aus dem lateinischen Wort "datum" (was gegeben bedeutet) und dem englischen Wort "scrub" (von mittelhochdeutsch "scrubben", das so viel wie reiben oder putzen bedeutet) zusammen. "Data scrubbing" begann sich mit dem Aufkommen der Informationsschaffung und -nutzung in der digitalen Ära in der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts zu etablieren.
Diese Informationen bieten einen umfassenden Überblick über den Begriff "data scrubbing", seine Verwendung und seinen Platz in der englischen Sprache.