"Dimensional rank" besteht aus zwei Nomen: "dimensional" (Adjektiv) und "rank" (Nomen).
/ˌdɪˈmɛnʃənl ræŋk/
"Dimensional rank" bezieht sich im Allgemeinen auf die Stellung oder den Rang eines Elements innerhalb einer gegebenen Dimension oder eines mehrdimensionalen Raums. In der Mathematik, Physik und Informatik wird dieser Begriff häufig verwendet, um zu beschreiben, wie viele Dimensionen etwas hat und welche Position es im Vergleich zu anderen Objekten oder Punkten einnimmt.
"Dimensional rank" wird eher in schriftlichen Kontexten verwendet, insbesondere in wissenschaftlichen und akademischen Arbeiten. Die Häufigkeit der Verwendung kann je nach Fachgebiet variieren.
Der dimensionale Rang eines Tensors liefert wichtige Informationen über seine Eigenschaften in der Physik.
In machine learning, understanding the dimensional rank of data can influence model performance.
Im maschinellen Lernen kann das Verständnis des dimensionalen Rangs von Daten die Leistungsfähigkeit des Modells beeinflussen.
Higher dimensional rank often leads to more complex interactions between variables.
"Dimensional rank" wird selten in idiomatischen Ausdrücken verwendet, aber es kann in den folgenden Kontexten erscheinen:
Die Beurteilung des dimensionalen Rangs eines Datensatzes kann verborgene Muster aufdecken.
The concept of dimensional rank is crucial when dealing with multi-dimensional analyses.
Das Konzept des dimensionalen Rangs ist entscheidend, wenn es um mehrdimensionale Analysen geht.
Achieving a higher dimensional rank enables more nuanced modeling of phenomena.
Der Begriff "dimensional" leitet sich vom Lateinischen "dimensio" ab, was "Maß" oder "Vermessung" bedeutet. "Rank" stammt vom mittelhochdeutschen "ranche" und bezieht sich auf die Anordnung oder Position in einer Reihe.