„Empirical smoothing“ ist eine zusammengesetzte Nomenphrase. Hierbei ist „empirical“ ein Adjektiv und „smoothing“ ein Gerundium oder substantiviertes Verb.
/ɪmˈpɪr.ɪ.kəl ˈsmuː.ðɪŋ/
„Empirical smoothing“ bezieht sich auf Methoden oder Techniken, die auf der Beobachtung von Daten basieren, um Datenmuster zu identifizieren oder Rauschen in einem Datensatz zu reduzieren. Diese Termini werden häufig in der Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen verwendet. Der Begriff ist vor allem in schriftlichen Kontexten der wissenschaftlichen und technischen Literatur weit verbreitet.
Die empirische Glättungstechnik verbesserte die Genauigkeit unserer Vorhersagen.
Researchers often apply empirical smoothing to noisy data sets to extract meaningful trends.
Forscher wenden häufig empirische Glättung auf rauschbehaftete Datensätze an, um sinnvolle Trends herauszufiltern.
The results indicated that empirical smoothing can enhance model performance significantly.
Obwohl „empirical smoothing“ nicht in vielen festen Redewendungen vorkommt, können verschiedene Begriffe des Glättens in wissenschaftlichen und statistischen Kontexten oft zusammen verwendet werden. Hier sind einige Beispiele:
Die empirische Glättung komplexer Datensätze bietet klarere Einblicke in zugrunde liegende Muster.
By engaging in empirical smoothing, we can distill the essential trends from vast amounts of data.
Durch die Anwendung empirischer Glättung können wir die wesentlichen Trends aus großen Datenmengen herausfiltern.
Many analysts rely on empirical smoothing methods to refine their forecasts.
Das Wort „empirical“ stammt vom griechischen „empeiria“, was „Erfahrung“ bedeutet. Es bezieht sich auf Wissen, das durch Erfahrung oder Beobachtung gewonnen wurde. Das Wort „smoothing“ kommt vom englischen Verb „to smooth“, was „glätten“ bedeutet und auf das Handeln des Glättens oder das Entfernen von Unebenheiten hinweist.
Synonyme: - Erfahrungsbasiertes Glätten - Statistische Glättung - Datenberuhigung
Antonyme: - Rauschen - Ungeglättete Daten - Chaos
Die Begriffskombination „empirical smoothing“ ist vor allem in speziellen Fachbereichen wie Statistik und Datenanalyse wichtig und hat eine klare und spezifische Verwendung.