"Full factorial experiment" ist eine Wortkombination, die als Nomen klassifiziert wird.
/ˈfʊl ˈfæktɔːriəl ɪkˈspɛrɪmənt/
Ein "full factorial experiment" ist eine statistische Versuchsanordnung, die alle möglichen Kombinationen von Faktoren und deren Stufen umfasst. Diese Art von Experiment wird häufig in der experimentellen Designforschung verwendet, um die Auswirkungen von mehreren Faktoren gleichzeitig zu untersuchen. Die Verwendung in der Praxis ist sowohl in mündlichen als auch in schriftlichen Kontexten verbreitet, insbesondere in wissenschaftlichen und akademischen Diskursen sowie in Fachliteratur.
In a full factorial experiment, researchers tested the effects of temperature and pressure on the yield of a chemical reaction.
In einem vollfaktoriellen Experiment testeten die Forscher die Auswirkungen von Temperatur und Druck auf den Ertrag einer chemischen Reaktion.
Conducting a full factorial experiment can provide comprehensive insights into the interactions between different variables.
Die Durchführung eines vollfaktoriellen Experiments kann umfassende Einblicke in die Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Variablen bieten.
The data from the full factorial experiment revealed significant interactions that were not apparent before the analysis.
Die Daten aus dem vollfaktoriellen Experiment zeigten signifikante Wechselwirkungen, die zuvor nicht offensichtlich waren.
Da der Begriff "full factorial experiment" nicht direkt in idiomatischen Ausdrücken verwendet wird, ist eine spezifische Liste von Ausdrücken schwierig zu erstellen. Jedoch gibt es verwandte Konzepte und Anwendungsfälle in der Statistik und im experimentellen Design. Hier sind einige Beispiele für die Verwendung in spezifischen Kontexten, die auf dem gleichen Themenbereich basieren:
The results of the full factorial experiment shed light on the effectiveness of each treatment combination.
Die Ergebnisse des vollfaktoriellen Experiments erhellten die Wirksamkeit jeder Behandlungs-kombination.
By employing a full factorial experiment, we can eliminate confounding variables in our study.
Durch den Einsatz eines vollfaktoriellen Experiments können wir Störvariablen in unserer Studie eliminieren.
Researchers often prefer full factorial experiments over fractional designs to achieve more accurate results.
Forscher bevorzugen oft vollfaktorielle Experimente gegenüber fraktionalen Designs, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Der Begriff setzt sich zusammen aus "full" (voll), "factorial" (faktoriell) und "experiment" (Experiment). "Factorial" stammt vom lateinischen "factorialis", was "faktorenbezogen" bedeutet, und beschreibt die mathematische und statistische Methode, alle möglichen Kombinationen zu berücksichtigen.