Das Wort "global embedding" ist ein zusammengesetzter Begriff, der aus einem Adjektiv ("global") und einem Substantiv ("embedding") besteht. In der Regel wird dieser Terminus in den Bereichen Informatik, maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung verwendet.
/ˈɡloʊ.bəl ɪmˈbɛd.ɪŋ/
"Global embedding" bezieht sich auf die Technik, bei der Informationen in einem hochdimensionalen Raum so angeordnet werden, dass sie für maschinelles Lernen oder andere algorithmische Prozesse nützlich sind. Diese Technik wird häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache oder in neuronalen Netzwerken verwendet, um Wörter oder Sätze in mathematische Vektoren umzuwandeln. Diese Vektoren enthalten Informationen über die Bedeutung und den Kontext der Wörter. Die Verwendung dieses Begriffs ist vor allem in schriftlichen wissenschaftlichen und technischen Kontexten zu finden.
The researchers implemented a global embedding technique to better understand the relationships between different words in the corpus.
Die Forscher verwendeten eine globale Einbettungstechnik, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Wörtern im Korpus besser zu verstehen.
By utilizing global embedding, the machine learning model achieved much higher accuracy in its predictions.
Durch die Nutzung globaler Einbettungen erreichte das maschinelle Lernmodell eine deutlich höhere Genauigkeit in seinen Vorhersagen.
Global embedding allows for the representation of complex linguistic features in a simplified manner.
Globale Einbettungen ermöglichen die Darstellung komplexer linguistischer Merkmale auf vereinfachte Weise.
Da "global embedding" kein gängiger Teil von idiomatischen Ausdrücken im Englischen ist, werden hier keine spezifischen idiomatischen Ausdrücke aufgeführt. Es ist jedoch ein Begriff, der innerhalb wissenschaftlicher und technischer Kontexte oft verwendet wird.
Das Wort "global" stammt aus dem lateinischen "globus", was Kugel oder Ball bedeutet und sich auf die Gesamtheit oder Welt bezieht. "Embedding" stammt aus dem altenglischen "bēmdan", was einfügen oder einbetten bedeutet und beschreibt den Prozess, etwas in einen anderen Kontext hinein zu integrieren.
Dieser Überblick über "global embedding" bietet Ihnen eine umfassende Einführung in den Begriff, seine Verwendung und verwandte Konzepte.