Das "gross regression coefficient" bezieht sich auf einen statistischen Wert, der in der Regressionsanalyse verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen zu quantifizieren. Der grobe Regressionskoeffizient gibt an, wie sehr sich die abhängige Variable ändert, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit ändert, während andere Variablen konstant gehalten werden.
Der grobe Regressionskoeffizient zeigt eine starke Beziehung zwischen Einkommen und Ausgabeverhalten an.
Researchers often look at the gross regression coefficient to understand the impact of different variables.
Forscher betrachten häufig den groben Regressionskoeffizienten, um den Einfluss verschiedener Variablen zu verstehen.
A higher gross regression coefficient suggests that a variable has a significant effect on the outcome.
Das spezifische Wort "gross regression coefficient" wird nicht häufig in idiomatischen Ausdrücken verwendet, da es sich um einen sehr spezifischen statistischen Terminus handelt. Dennoch gibt es Kontexte, in denen die Begriffe "regression" und "coefficient" in einer statistischen Diskussion erwähnt werden können:
Die Regressionslinie zeigt uns die Trendkoeffizienten in unseren Daten.
In statistical modelling, the coefficient represents the strength of the predictor.
In der statistischen Modellierung stellt der Koeffizient die Stärke des Prädiktors dar.
Analysts must be cautious with regression coefficients to avoid misinterpretation.
Die Wortbestandteile setzen sich aus den folgenden Ursprüngen zusammen: - "gross": vom mittelhochdeutschen "gross", was "groß" oder "derb" bedeutet. - "regression": vom lateinischen "regressio", was "Rückkehr" oder "Rückgang" bedeutet. - "coefficient": vom lateinischen "coefficientem", was "zusammenarbeitet" bedeutet.