Das "likelihood-ratio principle" besteht aus einem Substantiv.
/ˈlaɪklihʊd ˈreɪʃioʊ ˈprɪnsɪpl/
Das "likelihood-ratio principle" bezieht sich auf ein Konzept in der Statistik, das die Wahrscheinlichkeit vergleicht, eine bestimmte Hypothese unter zwei verschiedenen Annahmen zu bestätigen. Der Begriff wird häufig in der Hypothesentestung verwendet, um zu beurteilen, ob eine bestimmte Hypothese durch die Daten gestützt wird im Vergleich zu einer anderen Hypothese. Es wird oft in wissenschaftlichen und statistischen Kontexten verwendet und ist in der formalen Schrift und akademischen Diskussion gängig.
Das Wahrscheinlichkeitsverhältnisprinzip ist entscheidend für die statistische Hypothesentestung.
Researchers use the likelihood-ratio principle to compare competing models.
Forscher verwenden das Wahrscheinlichkeitsverhältnisprinzip, um konkurrierende Modelle zu vergleichen.
Understanding the likelihood-ratio principle can improve decision-making in data analysis.
Obwohl das "likelihood-ratio principle" selbst nicht häufig Teil feststehender Redewendungen ist, wird es in verschiedenen statistischen Kontexten erwähnt. Hier sind einige Beispiele:
Der Likelihood-Ratio-Test zeigt, wie stark der Beweis für die Alternativhypothese ist.
By applying the likelihood-ratio principle, we can derive more accurate models for our data.
Durch die Anwendung des Wahrscheinlichkeitsverhältnisprinzips können wir genauere Modelle für unsere Daten ableiten.
The likelihood-ratio principle helps to clarify the competing explanations for observed phenomena.
Der Begriff "likelihood" stammt vom altenglischen Wort "like", was "ähnlich" bedeutet, und "hood", was die Eigenschaft beschreibt. "Ratio" kommt aus dem Lateinischen „ratio“ und bedeutet „Berechnung“ oder „Verhältnis“. Das Wort "principle" stammt aus dem Lateinischen "principium", was "Anfang" oder "Grundsatz" bedeutet.
Synonyme: - Wahrscheinlichkeitsverhältnis - Logarithmisches Verhältnis
Antonyme: - Unwahrscheinlichkeitsverhältnis (ein Wort, das weniger gebräuchlich ist, da es nicht direkt in der Statistik verwendet wird)