N-vector model - ορισμός. Τι είναι το N-vector model
Diclib.com
Λεξικό ChatGPT
Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆
Γλώσσα:

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

  • πώς χρησιμοποιείται η λέξη
  • συχνότητα χρήσης
  • χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
  • επιλογές μετάφρασης λέξεων
  • παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
  • ετυμολογία

Τι (ποιος) είναι N-vector model - ορισμός


N-vector model         
SIMPLE SYSTEM OF INTERACTING SPINS ON A CRYSTALLINE LATTICE
O(n) model
In statistical mechanics, the n-vector model or O(n) model is a simple system of interacting spins on a crystalline lattice. It was developed by H.
Vector space model         
ALGEBRAIC MODEL FOR REPRESENTING TEXT DOCUMENTS (AND ANY OBJECTS, IN GENERAL) AS VECTORS OF IDENTIFIERS, SUCH AS, FOR EXAMPLE, INDEX TERMS
Vector Space Model; Topic-based Vector Space Model; Topic based vector space model; Topic based Vector Space Model; Topic Based Vector Space Model; Vectorial semantics; Term vector model
Vector space model or term vector model is an algebraic model for representing text documents (and any objects, in general) as vectors of identifiers (such as index terms). It is used in information filtering, information retrieval, indexing and relevancy rankings.
Topic-based vector space model         
ALGEBRAIC MODEL FOR REPRESENTING TEXT DOCUMENTS (AND ANY OBJECTS, IN GENERAL) AS VECTORS OF IDENTIFIERS, SUCH AS, FOR EXAMPLE, INDEX TERMS
Vector Space Model; Topic-based Vector Space Model; Topic based vector space model; Topic based Vector Space Model; Topic Based Vector Space Model; Vectorial semantics; Term vector model
The Topic-based Vector Space Model (TVSM) (literature: extends the vector space model] of [[information retrieval by removing the constraint that the term-vectors be orthogonal. The assumption of orthogonal terms is incorrect regarding natural languages which causes problems with synonyms and strong related terms.