Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
B-test - translation to ρωσικά
['bi:test]
вычислительная техника
опытная эксплуатация
существительное
вычислительная техника
опытная эксплуатация
![A metal letter "B" with its [[homophone]], a [[bee]] insect, standing on it](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Big-small-B.jpg?width=200 "A metal letter \"B\" with its [[homophone]], a [[bee]] insect, standing on it")
![Late [[Renaissance]] or early [[Baroque]] design of a B, from 1627](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Newes ABC Buchlein MET DP855602.jpg?width=200 "Late [[Renaissance]] or early [[Baroque]] design of a B, from 1627")
[bi:]
существительное
общая лексика
2-я буква английского алфавита
в грам. знач. прил. (также как компонент сложных слов)
имеющий форму буквы B
B-образный
второсортный
второразрядный
второстепенный
второй (по счёту)
вторая буква англ. алфавита
условное обозначение чего-л., следующего за первым по порядку, сортности и т. п.
американизм
отметка «хорошо» (B)
математика
b (обозначение известного числа) (b)
музыка
си (B)
си
Βικιπαίδεια
A/B testing (also known as bucket testing, split-run testing, or split testing) is a user experience research methodology. A/B tests consist of a randomized experiment that usually involves two variants (A and B), although the concept can be also extended to multiple variants of the same variable. It includes application of statistical hypothesis testing or "two-sample hypothesis testing" as used in the field of statistics. A/B testing is a way to compare multiple versions of a single variable, for example by testing a subject's response to variant A against variant B, and determining which of the variants is more effective.
