Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
cache memory - translation to Αγγλικά
общая лексика
кэш-память
сверхбыстродействующая энергозависимая оперативная память, служащая для буферизации команд (instruction cache) и/или данных (data cache) из медленной памяти перед их обработкой процессором или операциями ввода-вывода. Использование кэш-памяти повышает производительность системы, устраняя задержки, возникающие при обмене данными между процессором и ОЗУ. По местоположению различают первичную (L1) и вторичную (L2) кэш-память процессора. Кроме того, кэш-память используется и в контроллерах жестких дисков, что позволяет не считывать лишний раз данные из секторов, обращения к которым наиболее часты
общая лексика
удачное обращение к кэшу, "попадание", наличие нужных данных
запрос на чтение данных при этом выполняется без обращения к основной памяти
антоним
Смотрите также
общая лексика
кэш с обратной записью
схема организации кэш-памяти, при которой в неё заносятся как данные операций чтения из ОЗУ, так и данные операций записи в него. При этом запись в ОЗУ откладывается до выполнения определенных условий (write-through cache). Обычно реализуется в кэш-памяти второго уровня (L2 cache)
Βικιπαίδεια
In computing, a cache ( (listen) KASH) is a hardware or software component that stores data so that future requests for that data can be served faster; the data stored in a cache might be the result of an earlier computation or a copy of data stored elsewhere. A cache hit occurs when the requested data can be found in a cache, while a cache miss occurs when it cannot. Cache hits are served by reading data from the cache, which is faster than recomputing a result or reading from a slower data store; thus, the more requests that can be served from the cache, the faster the system performs.
To be cost-effective and to enable efficient use of data, caches must be relatively small. Nevertheless, caches have proven themselves in many areas of computing, because typical computer applications access data with a high degree of locality of reference. Such access patterns exhibit temporal locality, where data is requested that has been recently requested already, and spatial locality, where data is requested that is stored physically close to data that has already been requested.
