Diclib.com
Λεξικό ChatGPT

Αναζήτηση λεξικού Προσαρμοσμένες λύσεις

Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆

Γλώσσα:

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

πώς χρησιμοποιείται η λέξη
συχνότητα χρήσης
χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
επιλογές μετάφρασης λέξεων
παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
ετυμολογία

zero functional - translation to ρωσικά

BRANCH OF ECOLOGY

Functional Ecology; Functional traits; Functional trait

zero functional

математика

нулевой функционал

zero function

INTEGER NUMBER

Number 0; Zero function; Nought; Zeroes; Zero (mathematics); Sefr (number); Sefer (number); History of zero; Zero (number); Zero map; ⁰; ₀; ٠; ۰; 0 (number); Number zero; Naught; Zeros; ０; 0.; Zero (math); Zero (maths); Zéro; 〇; ០; Zero; N°0; Zero number; ꩐; ༠; ௦; ०; ০; ੦; User:InitHello/ListOfFucksLolCamGives; ૦; ୦; ౦; ೦; ൦; ߀; ໐; ၀; ႐; ꧐; ᥆; 𐒠; ꣐; 0 (Number); 0️⃣; ASCII 48; \x30; U+0030; 𝟘; Zero module homomorphism; 0^1; 0¹; 0**1; 0²; 0³; 0⁴; 0⁵; 0⁶; 0⁷; 0⁸; 0⁹; 0¹⁰; 0^2; 0^3; 0^4; 0^5; 0^6; 0^7; 0^8; 0^9; 0^10; 0**2; 0**3; 0**4; 0**5; 0**6; 0**7; 0**8; 0**9; 0**10

математика

нулевая функция

functional test

TESTING OF A SOFTWARE APPLICATION FOR ITS FUNCTIONAL REQUIREMENTS

Functional test; Functional Testing; Functional tests

общая лексика

функциональная проба

Ορισμός

Антагонистические игры

(матем.)

понятие теории игр (см. Игр теория). А. и. - игры, в которых участвуют два игрока (обычно обозначаемые I и II) с противоположными интересами. Для А. и. характерно, что выигрыш одного игрока равен проигрышу другого и наоборот, поэтому совместные действия игроков, их переговоры и соглашения лишены смысла. Большинство азартных и спортивных игр с двумя участниками (командами) можно рассматривать как А. и. Принятие решений в условиях неопределённости, в том числе принятие статистических решений, также можно интерпретировать как А. и. Определяются А. и. заданием множеств стратегий игроков и выигрышей игрока I в каждой ситуации, состоящей в выборе игроками своих стратегий. Таким образом, формально А. и. есть тройка ‹А, В, Н›, в которой А и В - множества стратегий игроков, а Н (а, b) - вещественная функция (функция выигрыша) от пар (а, b), где а ∈ A, b ∈ В. Игрок I, выбирая а, стремится максимизировать Н(а, b), а игрок II, выбирая b, - минимизировать Н (а, b). А. и. с конечными множествами стратегий игроков называются матричными играми (См. Матричные игры).

Основой целесообразного поведения игроков в А. и. считается принцип Минимакса. Следуя ему, I гарантирует себе выигрыш

точно так же II может не дать I больше, чем

Если эти "минимаксы" равны, то их общее значение называется значением игры, а стратегии, на которых достигаются внешние экстремумы, - оптимальными стратегиями игроков. Если "минимаксы" различны, то игрокам следует применять смешанные стратегии, т. е. выбирать свои первоначальные ("чистые") стратегии случайным образом с определёнными вероятностями. В этом случае значение функции выигрыша становится случайной величиной, а её Математическое ожидание принимается за выигрыш игрока I (соответственно, за проигрыш II). В играх против природы оптимальную смешанную стратегию природы можно принимать как наименее благоприятное априорное распределение вероятностей её состояний. В А. и. игроки, используя свои оптимальные стратегии, ожидают получения (например, в среднем, если игра повторяется многократно) вполне определённых выигрышей. На этом основан рекуррентный подход к динамическим играм в тех случаях, когда они сводятся к последовательностям А. и., решения которых можно найти непосредственно (например, если эти А. и. являются матричными). А. и. составляют класс игр, в которых принципиальные основы поведения игроков достаточно ясны. Поэтому всякий анализ более общих игр при помощи А. и. полезен для теории. Пример такого анализа даёт классическая Кооперативная теория игр, изучающая общие бескоалиционные игры через системы А. и. каждой из коалиций игроков против коалиции, состоящей из всех остальных игроков.

Лит.: Бесконечные антагонистические игры, под ред. Н. Н. Воробьева, М., 1963.

Н. Н. Воробьев.

Εμφάνιση περισσότερων ορισμών

Βικιπαίδεια

Functional ecology

Functional ecology is a branch of ecology that focuses on the roles, or functions, that species play in the community or ecosystem in which they occur. In this approach, physiological, anatomical, and life history characteristics of the species are emphasized. The term "function" is used to emphasize certain physiological processes rather than discrete properties, describe an organism's role in a trophic system, or illustrate the effects of natural selective processes on an organism. This sub-discipline of ecology represents the crossroads between ecological patterns and the processes and mechanisms that underlie them. It focuses on traits represented in large number of species and can be measured in two ways – the first being screening, which involves measuring a trait across a number of species, and the second being empiricism, which provides quantitative relationships for the traits measured in screening. Functional ecology often emphasizes an integrative approach, using organism traits and activities to understand community dynamics and ecosystem processes, particularly in response to the rapid global changes occurring in earth's environment.

Functional ecology sits at the nexus of several disparate disciplines and serves as the unifying principle between evolutionary ecology, evolutionary biology, genetics and genomics, and traditional ecological studies. It explores such areas as "[species'] competitive abilities, patterns of species co-occurrence, community assembly, and the role of different traits on ecosystem functioning".

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional ecology

Μετάφραση του &#39zero functional&#39 σε Ρωσικά