Diclib.com
Λεξικό ChatGPT

Αναζήτηση λεξικού Προσαρμοσμένες λύσεις

Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆

Γλώσσα:

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

πώς χρησιμοποιείται η λέξη
συχνότητα χρήσης
χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
επιλογές μετάφρασης λέξεων
παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
ετυμολογία

Τι (ποιος) είναι Пуассоновский поток - ορισμός

ОРДИНАРНЫЙ ПОТОК ОДНОРОДНЫХ СОБЫТИЙ, ДЛЯ КОТОРОГО ЧИСЛО СОБЫТИЙ В ИНТЕРВАЛЕ А НЕ ЗАВИСИТ ОТ ЧИСЕЛ СОБЫТИЙ В ЛЮБЫХ ИНТЕРВАЛАХ, НЕ ПЕРЕСЕКАЮ

Пуассоновский поток; Пуассона поток; Поток Пуассона; Пуассоновский процесс; Пуассона процесс

Пуассоновский поток

то же, что Пуассоновский процесс. Этот термин используют, как правило, в массового обслуживания теории (См. Массового обслуживания теория).

Пуассоновский процесс

случайный процесс, описывающий моменты наступления 0 < τ₁ <...< τ_n <...<... каких-либо случайных событий, в котором число событий, происходящих в течение любого фиксированного интервала времени, имеет Пуассона распределение и независимы числа событий, происходящих в непересекающиеся промежутки времени.

Пусть μ(s, t) - число событий, моменты наступления которых τ_i удовлетворяют неравенствам 0 ≤ s < τ_i≤ t, и пусть λ(s, t) - математическое ожидание μ(s, t). Тогда и П. п. при любых 0 ≤ s₁< t₁ ≤ s₂ < t₂≤... ≤ s_r < t_rслучайные величины μ(s₁, t₁), μ(s₂, t₂),...μ(s_r, t_r) независимы и вероятность того, что μ(s, t) = n, равна

e^-^{λ (s, t)}[λ(s, t)] ⁿ/n!.

В однородном П. п. λ(s, t) = a (t - s), где а - среднее число событий в единицу времени, расстояния τ_n- τ_n-1 между соседними моментами τ_n независимы и имеют Показательное распределение с плотностью ae^-at, t ≥ 0.

Если имеется много независимых процессов, описывающих моменты возникновения некоторых случайных редких событий, то суммарный процесс при определённых условиях в пределе даёт П. п.

П. п. представляет собой удобную математическую модель, которая часто используется в различных приложениях теории вероятностей. В частности, с помощью П. п. описывается поток требований (например, вызовов, поступающих на телефонную станцию, выездов медицинских машин скорой помощи при транспортных происшествиях в большом городе) в массового обслуживания теории (См. Массового обслуживания теория).

Обобщением П. п. является пуассоновское случайное распределение точек на плоскости или в пространстве, при котором число точек в любой фиксированной области имеет распределение Пуассона (со средним, пропорциональным площади или объёму области) и числа точек в непересекающихся областях независимы. Это распределение часто используется при расчётах в астрономии, физике, экологии, технике и т.д.

Лит.: Феллер В., Введение в теорию вероятностей и ее приложения, пер. с англ., т. 1-2, М., 1967.

Б. А. Севастьянов.

Магнитный поток

$Разбиение поверхности на малые участки <math>{\rm d}S</math>$

ИНТЕГРАЛ ВЕКТОРА МАГНИТНОЙ ИНДУКЦИИ ЧЕРЕЗ КОНЕЧНУЮ ПОВЕРХНОСТЬ

Поток магнитный; Флюксметр; Веберметр

поток магнитной индукции, поток Ф вектора магнитной индукции В через какую-либо поверхность. М. п. dФ через малую площадку dS, в пределах которой вектор В можно считать неизменным, выражается произведением величины площадки и проекции B_n вектора на нормаль к этой площадке, то есть dФ = B_ndS. М. п. Ф через конечную поверхность S определяется интегралом: Ф =

. Для замкнутой поверхности этот интеграл равен нулю, что отражает соленоидальный характер магнитного поля, то есть отсутствие в природе магнитных зарядов (См. Магнитный заряд) - источников магнитного поля. Единица М. п. в Международной системе единиц (См. Международная система единиц) (СИ) - Вебер, в СГС системе единиц (См. СГС система единиц) - Максвелл, 1 вб = 10⁸ мкс.

Βικιπαίδεια

Процесс Пуассона

Процесс Пуассона, поток Пуассона, пуассоновский процесс — ординарный поток однородных событий, для которого число событий в интервале А не зависит от чисел событий в любых интервалах, не пересекающихся с А, и подчиняется распределению Пуассона. В теории случайных процессов описывает количество наступивших случайных событий, происходящих с постоянной интенсивностью.

Вероятностные свойства потока Пуассона полностью характеризуются функцией Λ(А), равной приращению в интервале А некоторой убывающей функции. Чаще всего поток Пуассона имеет мгновенное значение параметра λ(t) — функцию, в точках непрерывности которой вероятность события потока в интервале [t,t+dt] равна λ(t)dt. Если А — отрезок [a,b], то

\Lambda (A)=\int \limits _{a}^{b}\lambda (t)\,dt

Поток Пуассона, для которого λ(t) равна постоянной λ, называется простейшим потоком с параметром λ.

Потоки Пуассона определяются для многомерного и вообще любого абстрактного пространства, в котором можно ввести меру Λ(А). Стационарный поток Пуассона в многомерном пространстве характеризуется пространственной плотностью λ. При этом Λ(А) равна объему области А, умноженному на λ.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Процесс Пуассона

Τι είναι Пуасс<font color="red">о</font>новский пот<font color="red">о</font>к - ορισμός