Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
Τι (ποιος) είναι JIT Just In Time - ορισμός
![Эдвардом Мэйбриджем]] установкой из нескольких [[фотоаппарат]]ов](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/A cantering horse and rider. Photogravure after Eadweard Muy Wellcome V0048752.jpg?width=200 "Эдвардом Мэйбриджем]] установкой из нескольких [[фотоаппарат]]ов")
![гомофобного]] митинга, США, май 2000](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gay Pheleps.JPG?width=200 "гомофобного]] митинга, США, май 2000")
![Москве]], декабрь 2012](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/LGBT action in the State Duma (2012-12-19).jpg?width=200 "Москве]], декабрь 2012")
Βικιπαίδεια
JIT-компиляция (англ. Just-in-Time, компиляция «точно в нужное время»), динамическая компиляция (англ. dynamic translation) — технология увеличения производительности программных систем, использующих байт-код, путём компиляции байт-кода в машинный код или в другой формат непосредственно во время работы программы. Таким образом достигается высокая скорость выполнения по сравнению с интерпретируемым байт-кодом (сравнимая с компилируемыми языками) за счёт увеличения потребления памяти (для хранения результатов компиляции) и затрат времени на компиляцию. Технология JIT базируется на двух более ранних идеях, касающихся среды выполнения: компиляции байт-кода и динамической компиляции.
Так как JIT-компиляция является, по сути, одной из форм динамической компиляции, она позволяет применять такие технологии, как адаптивная оптимизация и динамическая рекомпиляция. Благодаря этому JIT-компиляция может показывать лучшие результаты в плане производительности, чем статическая компиляция. Интерпретация и JIT-компиляция особенно хорошо подходят для динамических языков программирования, при этом среда исполнения справляется с поздним связыванием типов и гарантирует безопасность исполнения.
Проекты LLVM, GNU Lightning, libJIT (часть проекта DotGNU) и RPython (часть проекта PyPy) могут быть использованы для создания JIT-интерпретаторов любого скриптового языка.
