Diclib.com
Λεξικό ChatGPT

Αναζήτηση λεξικού Προσαρμοσμένες λύσεις

Εισάγετε μια λέξη ή φράση σε οποιαδήποτε γλώσσα 👆

Γλώσσα:

Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT

Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:

πώς χρησιμοποιείται η λέξη
συχνότητα χρήσης
χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
επιλογές μετάφρασης λέξεων
παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
ετυμολογία

Τι (ποιος) είναι communication data processor - ορισμός

Deep learning processor

Data: URL

data: URL — это определённая стандартом RFC 2397 схема, которая позволяет включать небольшие элементы данных в строку URL, как если бы они были ссылкой на внешний ресурс. Она гораздо проще альтернативных методов включения, таких, как MIME с cid: или mid:. Согласно букве RFC «data: URI» это фактически «data: URL» (URL — унифицированный указатель ресурса), хотя реально он ни на что не указывает.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Data:_URL

First Data

First Data — американская компания, учреждённая в 1969 году, занимается обработкой операций по кредитным картам. Штаб-квартира находится в Атланте, штат Джорджия, США. До 2006 года в её состав входил крупнейший в мире оператор денежных переводов — Western Union Financial Services, Inc., но в сентябре 2006 года акции Western Union были выведены в свободное обращение. First Data работает с 4,9 млн независимых агентов (почтовыми отделениями и продовольственными магазинами) и 1 900 эмитентами кредиток. Выручка в 2006 году — $7,08 млрд, чистая прибыль — $1,51 млрд, капитализация — $20,3 млрд. В 2007 году отк

https://ru.wikipedia.org/wiki/First_Data

Multipart/form-data

Тип содержимого multipart/form-data — это составной тип содержимого, чаще всего использующийся для отправки HTML-форм с бинарными (не-ASCII) данными методом POST протокола HTTP. Указывается в поле заголовка Content-Type (тип содержимого) и следует правилам для составных MIME-данных в соответствии с RFC 2045.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Multipart/form-data

Βικιπαίδεια

Процессор глубокого обучения

Процессор глубокого обучения (Deep learning processor, DLP) или ускоритель глубокого обучения — это электронная схема, разработанная для алгоритмов глубокого обучения, обычно с отдельной памятью данных и специализированной архитектурой набора команд. Процессоры глубокого обучения варьируются от мобильных устройств, таких как блоки нейронной обработки (NPU) в мобильных телефонах Huawei, до серверов облачных вычислений, таких как Тензорный процессор Google (TPU) в Google Cloud Platform.

Цель создания специализированных устройств DLP — обеспечить более высокую эффективность и производительность для алгоритмов глубокого обучения, чем обычные центральные процессоры (CPU) и графические процессоры (GPU). Большинство DLP используют большое количество вычислительных компонентов для использования параллелизма на высоком уровне данных, относительно большие буфер / память на кристалле для использования шаблонов повторного использования данных и операторы ограниченной ширины данных для обеспечения устойчивости к ошибкам при глубоком обучении.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Процессор глубокого обучения

Τι είναι Data: URL - ορισμός