Event filtering: Ουσιαστικό.
/ɪˈvɛnt ˈfɪltərɪŋ/
Το event filtering αναφέρεται στη διαδικασία επιλογής και προφίλτρου ενός συνόλου δεδομένων για να διατηρηθούν μόνο τα σχετικά ή επιθυμητά γεγονότα. Χρησιμοποιείται συχνά σε τεχνολογίες πληροφορικής, διαχείριση δεδομένων, καθώς και σε αναλύσεις δεδομένων για να ελαχιστοποιήσει την ποσότητα των πληροφοριών που επεξεργάζονται ή εμφανίζονται. Αυτή η έννοια είναι πιο συχνά προτιμητέα σε γραπτά κείμενα, αλλά μπορεί επίσης να εμφανιστεί σε προφορικές συζητήσεις στον τομέα της τεχνολογίας και των δεδομένων.
Η εφαρμογή χρησιμοποιεί φιλτράρισμα γεγονότων για να εμφανίζει μόνο τα πιο σχετικά δεδομένα.
Event filtering can help reduce the noise in data analysis.
Το event filtering χρησιμοποιείται σε διάφορες ιδιωματικές εκφράσεις κυρίως στον τομέα της τεχνολογίας και της πληροφορικής.
"Πρέπει να εφαρμόσουμε φιλτράρισμα γεγονότων για καλύτερες αναλύσεις δεδομένων."
"Event filtering allows us to focus on what's important in our reports."
"Το φιλτράρισμα γεγονότων μας επιτρέπει να εστιάσουμε σε ό,τι είναι σημαντικό στις αναφορές μας."
"Without proper event filtering, our system might become overwhelmed with irrelevant data."
"Χωρίς κατάλληλο φιλτράρισμα γεγονότων, το σύστημά μας μπορεί να γίνει υπερφορτωμένο με άσχετα δεδομένα."
"Event filtering is crucial in ensuring the accuracy of data processing."
Η λέξη event προέρχεται από τη λατινική λέξη eventus, που σημαίνει "το να συμβαίνει". Η λέξη filter προέρχεται από τη μεσαιωνική λατινική λέξη filtrum, που σημαίνει "σπασμένος". Ο συνδυασμός τους σχηματίζει την έννοια της επιλογής ή απομάκρυνσης “γεγονότων” από μια ροή δεδομένων.
Συνώνυμα: - Data filtering (φιλτράρισμα δεδομένων) - Information filtering (φιλτράρισμα πληροφοριών)
Αντώνυμα: - Data accumulation (συσσώρευση δεδομένων) - Data overload (υπερφόρτωση δεδομένων)