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Qué (quién) es Algoritmo de Dijkstra - definición
Resultados encontrados: 72150
Algoritmo de Dijkstra
El algoritmo de Dijkstra, también llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la determinación del camino más corto, dado un vértice origen, hacia el resto de los vértices en un grafo que tiene pesos en cada arista. Su nombre alude a Edsger Dijkstra, científico de la computación de los Países Bajos que lo concibió en 1956 y lo publicó por primera vez en 1959.
Algoritmo de Deutsch-Jozsa
En computación cuántica, el algoritmo de Deutsch-Jozsa es un algoritmo cuántico, propuesto por David Deutsch y Richard Jozsa en 1992. Fue uno de los primeros algoritmos diseñados para ejecutar sobre un computador cuántico y que tiene el potencial de ser más eficiente que los algoritmos clásicos al aprovechar el paralelismo inherente de los estados de superposición cuánticos.
Algoritmo húngaro
El algoritmo Húngaro es un algoritmo de optimización el cual resuelve problemas de asignación en tiempo O(n^3\,). La primera versión conocida del método Húngaro, fue inventado y publicado por Harold W.
Algoritmo de estimación de distribución
Los Algoritmos de Estimación de Distribución (AED) constituyen una familia de metaheurísticas derivadas de los algoritmos evolutivos.
Algoritmo determinista
En ciencias de la computación, un algoritmo determinista es un algoritmo que, en términos informales, es completamente predictivo si se conocen sus entradas. Dicho de otra forma, si se conocen las entradas del algoritmo siempre producirá la misma salida, y la máquina interna pasará por la misma secuencia de estados.
Algoritmo de búsqueda A*
El algoritmo de búsqueda A* (pronunciado "A asterisco", "A estrella" o "A star" en inglés) se clasifica dentro de los algoritmos de búsqueda en grafos de tipo heurístico o informado. Presentado por primera vez en 1968 por Peter E.
Algoritmo de aproximación
TIPO DE ALGORITMO
Algoritmo de aproximacion; Algoritmo aproximado
En ciencias de la computación e investigación de operaciones, un algoritmo de aproximación es un algoritmo usado para encontrar soluciones aproximadas a problemas de optimización. Están a menudo asociados con problemas NP-hard; como es poco probable que alguna vez se descubran algoritmos eficientes de tiempo polinómico que resuelvan exactamente problemas NP-hard, se opta por encontrar soluciones no-óptimas en tiempo polinomial.
Algoritmo de Davis-Putnam
El algoritmo de Davis-Putnam fue desarrollado por Martin Davis y Hilary Putnam para comprobar la satisfacibilidad de las fórmulas de la lógica proposicional en forma normal conjuntiva, es decir, en conjuntos de cláusulas. Esto es una forma de resolución en la cual las variables son elegidas iterativamente y eliminadas mediante la resolución de cada cláusula en la que la variable aparece afirmada con una cláusula en la que la variable es negada.
Algoritmo de Gauss-Legendre
El algoritmo de Gauss-Legendre es un algoritmo para computar los dígitos de π.
Algoritmo esperanza-maximización
El algoritmo esperanza-maximización o algoritmo EM se usa en estadística para encontrar estimadores de máxima verosimilitud de parámetros en modelos probabilísticos que dependen de variables no observables. El algoritmo EM alterna pasos de esperanza (paso E), donde se computa la esperanza de la verosimilitud mediante la inclusión de variables latentes como si fueran observables, y un paso de maximización (paso M), donde se computan estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros mediante la maximización de la verosimilitud esperada del paso E.
