Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
- cómo se usa la palabra
- frecuencia de uso
- se utiliza con más frecuencia en el habla oral o escrita
- opciones de traducción
- ejemplos de uso (varias frases con traducción)
- etimología
Qué (quién) es enmascaramiento - definición
Al exponer el oído a tonos de diferente frecuencia, existe la posibilidad de que uno de ellos enmascare a los demás, es decir, que un tono impida que se oigan otros tonos.
Este fenómeno es debido a la manera en que la membrana basilar se excita ante la presencia de tonos puros (ondas sinusoidales) de diferente frecuencia.
El sonido fuerte posee un efecto de enmascaramiento mayor si el suave permanece dentro del mismo intervalo de frecuencias.
El enmascaramiento puede producirse hacia delante o hacia atrás:
1. Hacia adelante, cuando el sonido enmascarador precede al enmascarado.
2. Hacia atrás, cuando el sonido enmascarador aparece milésimas de segundo después del sonido enmascarado.
Wikipedia
En psicoacústica, el umbral o nivel de enmascaramiento es el nivel de presión sonora (SPL) de un sonido de prueba necesario para que este sea apenas audible en presencia de una señal enmascarante. Este nivel depende también en gran medida de la frecuencia y de las características del enmascarado y del enmascarador. El efecto aparece normalmente entre tonos muy cercanos en frecuencia. Que no sea audible implica ciertas ventajas en el mundo de las transmisiones. En cuanto a codificación de audio, por ejemplo, implica la posibilidad de pasar por alto dicho tono consiguiendo así una mejor compresión o, en su alternativa, la codificación con menos peso, es decir, menos bits y por consiguiente reducir el tamaño del fichero resultante.
Habitualmente no se trabaja con un solo tono sino con varios de forma simultánea. Así que para una sola frecuencia se tienen más de una posible señal enmascaradora. Para estas situaciones se calcula el que se conoce como umbral de enmascaramiento global. Este se cuantifica en función de un espectro de alta resolución de la señal (habitualmente de audio) a partir de una Transformada rápida de Fourier (FFT) de 512 o 1024 puntos. En primera instancia se calculan los umbrales individuales teniendo en cuenta el nivel de señal, el tipo de enmascarador (ya sea señal o ruido) y la banda de frecuencias (hay frecuencias inaudibles para el oído humano). Posteriormente se suman todos los umbrales añadiéndose el umbral de tranquilidad, de esta forma se asegura que el umbral de enmasacaramiento total no estará nunca por debajo de este último. Finalmente se puede calcular el SMR (Signal to Mask Ratio). La anterior operación es la que se lleva a cabo en codificación de audio.
En el siguiente gráfico se muestra el caso de tener un tono a 1kHz. Se puede observar el umbral de tranquilidad o silencio debajo del cual ningún sonido es perceptible. Ahora bien, al sobreponer el tono este nivel varia alrededor de la frecuencia central del enmascarador haciendo más difícil oír las posibles frecuencias cercanas a este.
