в теории вероятностей,
теорема, устанавливающая некоторые весьма общие достаточные условия для сходимости распределения сумм независимых случайных величин к нормальному закону. Сформулирована и доказана А. М.
Ляпуновым в 1901. Л. т. завершает исследования П. Л.
Чебышева
, А. А.
Маркова (старшего) и самого А. М. Ляпунова в этом основном для всей теории вероятностей направлении. Точная формулировка Л. т. такова: пусть независимые случайные величины X
i,..., X
n, ... имеют конечные математические ожидания EX
k, дисперсии DX
k и при δ > 0 абсолютные моменты
и пусть
- дисперсия суммы X
i,..., X
n. Утверждается, что, если при некотором δ>0
(условие Ляпунова), то вероятность неравенства
стремится при n → ∞ к пределу
равномерно относительно всех значений x
1 и x
2. Ляпунов дал также оценку скорости сходимости в Л. т. В дальнейшем были установлены условия, расширяющие условие Ляпунова и являющиеся не только достаточными, но в некотором смысле необходимыми. См.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Лит.: Ляпунов А. М., Новая форма теоремы о пределе вероятности, Собрание сочинений, т. 1, М., 1954, с. 157; Бернштейн С. Н., Теория вероятностей, 4 изд., М. - Л., 1946, с. 275.
А. В. Прохоров.