Sustantivo.
/ˈmɒnte ˈkɑːrloʊ ˈmɛθəd/
El método de Monte Carlo es una técnica de simulación utilizada para modelar la probabilidad de diferentes resultados en un proceso que no se puede fácilmente predecir debido a la intervención de variables aleatorias. Se utiliza comúnmente en estadística, finanzas, ingeniería y ciencia de datos para resolver problemas complejos mediante la generación de muestras aleatorias. Es especialmente útil cuando es difícil o imposible obtener una solución analítica. Este término se usa con frecuencia en contextos técnicos y académicos, y es más común en el lenguaje escrito que en el habla oral.
The Monte Carlo method allows researchers to simulate a wide range of scenarios in their experiments.
(El método de Monte Carlo permite a los investigadores simular una amplia gama de escenarios en sus experimentos.)
In finance, the Monte Carlo method is used to assess risk and uncertainty in investment portfolios.
(En finanzas, el método de Monte Carlo se utiliza para evaluar el riesgo y la incertidumbre en las carteras de inversión.)
El término "Monte Carlo" no se usa comúnmente en expresiones idiomáticas, pero se asocia con la idea de "simulación" y "probabilidad". A continuación se presentan algunas oraciones usando el término en un contexto más amplio:
Using the Monte Carlo method can help us take the guesswork out of complex calculations.
(Usar el método de Monte Carlo puede ayudarnos a eliminar la incertidumbre de cálculos complejos.)
Implementing a Monte Carlo simulation can provide insights that deterministic models may miss.
(Implementar una simulación de Monte Carlo puede proporcionar perspectivas que los modelos deterministas pueden pasar por alto.)
The advantage of the Monte Carlo method is that it can handle systems with a large number of variables.
(La ventaja del método de Monte Carlo es que puede manejar sistemas con un gran número de variables.)
El nombre "Monte Carlo" proviene del casino de Monte Carlo en Mónaco, donde el juego de azar es una parte fundamental. Se utilizó el término para describir este enfoque de simulación debido a la naturaleza aleatoria y al azar involucrados en el proceso, similar al juego en un casino.
Sinónimos: - Simulación estocástica - Método de simulación
Antónimos: - Método determinístico - Análisis analítico
Este resumen proporciona una visión completa del "método de Monte Carlo", su uso, significado y contexto en el idioma inglés.