Sustantivo
/ˈeɪ.sɪ.klɪk ˈfʌŋk.ʃən/
Una "acyclic function" se refiere a una función que no contiene ciclos en su relación entre sus variables. En matemáticas y ciencias de la computación, se utiliza para describir modelos y algoritmos que evitan la recursividad infinita, lo cual es esencial en la programación y el análisis de algoritmos. Este término es más comúnmente utilizado en el contexto escrito, especialmente en textos técnicos y académicos. Su frecuencia de uso puede variar según el campo, siendo más prevalente en matemáticas y ciencias computacionales.
Una función acíclica asegura que no haya llamadas repetidas en un algoritmo recursivo.
In a directed acyclic graph, an acyclic function can be defined between nodes.
En un grafo dirigido acíclico, se puede definir una función acíclica entre nodos.
Developers prefer using an acyclic function to optimize the performance of their applications.
La frase "acyclic function" no es comúnmente utilizada en expresiones idiomáticas. Sin embargo, aquí hay algunas frases técnicas que pueden ilustrar el uso de funciones acíclicas en contextos relacionados:
"Al diseñar algoritmos, es crucial establecer una función acíclica para evitar un desbordamiento de pila."
"In many applications, implementing an acyclic function is necessary for data integrity."
"En muchas aplicaciones, implementar una función acíclica es necesario para la integridad de los datos."
"An acyclic function in this context leads to better maintainability of the codebase."
El término "acyclic" proviene del prefijo "a-", que significa "sin", y "cyclic", que se deriva del griego "kyklos", que significa "círculo" o "ciclo". "Function" proviene del latín "functio", que significa "ejecución" o "funcionamiento". Juntas, describen una función que no presenta ciclos.
Sinónimos: - Función jerárquica - Función lineal (en ciertos contextos)
Antónimos: - Función cíclica - Función recursiva (en ciertos contextos)
La "acyclic function" es un concepto esencial en matemáticas y ciencias de la computación, crucial para el diseño de algoritmos eficientes y la organización de datos. Su correcta comprensión y utilización es fundamental en la programación y análisis de sistemas complejos.