La frase "asymptotically optimum grouping" se considera un sustantivo compuesto.
/æˈsɪmptəˌtɪkli ˈɒptɪməm ˈɡruːpɪŋ/
"Asymptotically optimum grouping" se refiere a la mejor disposición o clasificación de un conjunto de elementos, que se aproxima a la solución óptima en un escenario dado, especialmente en matemáticas y ciencias de la computación. Se utiliza comúnmente en el contexto de algoritmos y teoría de optimización. Su uso es frecuente en escritura técnica y académica, aunque puede aparecer en discusiones orales en ámbitos especializados.
Los investigadores propusieron un método de agrupación asintóticamente óptimo para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
In their paper, they discussed the implications of asymptotically optimum grouping for large datasets.
En su artículo, discutieron las implicaciones de la agrupación asintóticamente óptima para grandes conjuntos de datos.
Asymptotically optimum grouping techniques can greatly reduce computation time in complex algorithms.
Debido a la naturaleza técnica de la frase, no hay expresiones idiomáticas típicas que la incluyan. Sin embargo, se pueden considerar algunas construcciones más amplias que tocan el tema de optimización y agrupamiento.
Encontrar la solución óptima es crucial para cualquier esfuerzo de gestión de proyectos; de lo contrario, puede terminar con un plan mal ejecutado que no sigue el enfoque de agrupación asintóticamente óptima.
In statistics, utilizing asymptotically optimum grouping can make all the difference in achieving accurate results.
La palabra "asymptotically" proviene del griego "asymptotos", que significa "no convergente" o "sin límite". "Optimum" proviene del latín "optimus", que significa "mejor". "Grouping" proviene del inglés antiguo "groupe", que a su vez tiene raíces en el francés antiguo "groupe", que se refiere a un conjunto o colección.
Sinónimos: - Optimal clustering - Best grouping
Antónimos: - Suboptimal grouping - Inefficient clustering
Esta frase se utiliza principalmente en contextos académicos y técnicos, especialmente en campos que involucran matemáticas, estadísticas y computación, donde la precisión y la eficiencia son fundamentales.