"Data abstraction" es un sustantivo compuesto.
/dˈeɪtə æbstrˈækʃən/
La "data abstraction" o "abstracción de datos" es un concepto en el ámbito de la informática y la programación que se refiere a la simplificación de la complejidad de los datos mediante la creación de modelos que ocultan los detalles de implementación. Permite a los desarrolladores trabajar con niveles más altos de datos sin tener que conocer todos los detalles de cómo se almacenan o procesan esos datos.
Este término se utiliza con frecuencia en el contexto de la programación y la teoría de bases de datos. Es especialmente común en la discusión de lenguajes de programación y sistemas de gestión de bases de datos.
La "data abstraction" se presenta con regularidad tanto en la conversación como en la escritura técnica y académica.
La abstracción de datos simplifica los sistemas complejos para una programación más eficiente.
Using data abstraction, developers can focus on high-level operations without worrying about the underlying mechanics.
Usando la abstracción de datos, los desarrolladores pueden centrarse en operaciones de alto nivel sin preocuparse por los mecanismos subyacentes.
In database design, data abstraction helps in managing large volumes of information seamlessly.
La "data abstraction" no es típicamente utilizada en expresiones idiomáticas, pero se encuentra en contextualizaciones y frases relacionadas con la programación y el desarrollo de software.
La abstracción de datos te permite pensar a un nivel más alto.
"With data abstraction, programmers can avoid getting bogged down by details."
Con la abstracción de datos, los programadores pueden evitar verse abrumados por los detalles.
"In software engineering, data abstraction is key to managing complexity."
La expresión "data abstraction" proviene de las palabras latinas "data", que es el plural de "datum", que significa "dado" o "información", y "abstraction", que se deriva del latín "abstractio", que significa "extraer" o "separar". El término evoluciona en el contexto moderno para referirse a la acción de extraer conceptos de datos y eliminar detalles innecesarios.
Este enfoque y análisis de la "data abstraction" proporciona un entendimiento claro y conciso de su uso y significado dentro del discurso técnico y en la programación.