La combinación "data scrubbing" se utiliza como un sustantivo compuesto.
/dˈeɪtə ˈskrʌbɪŋ/
"Data scrubbing" se refiere al proceso de limpiar y corregir datos en un conjunto de datos para mejorar su calidad y precisión. Este proceso es crucial en la gestión de datos y análisis, y se utiliza muy a menudo en contextos tecnológicos, especialmente en el manejo de bases de datos y análisis estadístico. La frecuencia de uso es más alta en el contexto escrito, especialmente en informes técnicos, artículos de investigación y documentación sobre manejo de datos.
"La limpieza de datos es esencial para asegurar la precisión de nuestros informes."
"Before analysis, we need to perform data scrubbing on the raw data."
"Antes del análisis, necesitamos realizar la depuración de datos en los datos en bruto."
"Companies can save time and resources by investing in data scrubbing tools."
"Data scrubbing" rara vez se utiliza en expresiones idiomáticas, pero se relaciona con varios conceptos en el campo del manejo de datos. A continuación, se presentan ejemplos de oraciones que incorporan la noción de "data scrubbing":
"La implementación de la depuración automática de datos puede agilizar nuestro flujo de trabajo de análisis de datos."
"After data scrubbing, the database became much more reliable."
"Después de la limpieza de datos, la base de datos se volvió mucho más confiable."
"Many businesses are recognizing the need for better data scrubbing techniques."
"Muchas empresas están reconociendo la necesidad de mejores técnicas de limpieza de datos."
"The data scrubbing process took longer than expected due to the volume of information."
La palabra "data" proviene del latín "datum," que significa "algo dado." "Scrubbing" proviene del inglés antiguo "scrub," que significa limpiar o fregar. Así, la combinación "data scrubbing" implica limpiar o depurar los datos.