"Event filtering" es una combinación de palabras que funciona como un sustantivo.
/event ˈfɪltərɪŋ/
"Event filtering" se refiere al proceso de seleccionar y procesar eventos específicos de un conjunto de datos más grande, generalmente en contextos de programación, análisis de datos o sistemas de monitoreo. Se utiliza para reducir el volumen de información que necesita ser procesada, permitiendo así una mejor gestión de datos importantes.
Frecuencia de uso: Es un término técnico que se usa con mayor frecuencia en contextos formales, como en la programación, ingeniería de software y análisis de datos, en lugar del habla cotidiana.
"El filtrado de eventos puede mejorar significativamente el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos."
"By implementing event filtering, we can reduce noise and focus on the most critical alerts."
"Al implementar el filtrado de eventos, podemos reducir el ruido y centrarnos en las alertas más críticas."
"The software allows for advanced event filtering to help users manage information effectively."
No existe una cantidad extensa de expresiones idiomáticas que incluyan "event filtering" directamente, pero se pueden considerar fraseologías relacionadas con el concepto de selección y gestión de datos. Aquí hay algunas:
"Filtra el ruido antes de tomar una decisión."
"We need to sift through the data to find the relevant events."
"Necesitamos tamizar los datos para encontrar los eventos relevantes."
"Don't let irrelevant information cloud your judgment during event analysis."
"No dejes que la información irrelevante nuble tu juicio durante el análisis de eventos."
"It's essential to narrow down your focus to key performance indicators."
La palabra "event" proviene del latín "eventus", que significa "resultado" o "acontecimiento". "Filtering" se deriva de "filter", que proviene del latín "filtrare", que significa "filtrar". Así, "event filtering" se puede interpretar como el proceso de aterrar o seleccionar los eventos más relevantes de un contexto más amplio.
Sinónimos: - Selección de eventos - Filtrado de datos
Antónimos: - Recopilación de todos los eventos - Inclusión de datos sin filtro