La expresión "fiducial limits" se considera un sustantivo compuesto en inglés.
/fɪˈduːʃəl ˈlɪmɪts/
"Fiducial limits" se refiere a los límites que definen un intervalo de confianza en un proceso estadístico. Estos límites son utilizados para determinar el rango dentro del cual se espera que caiga un parámetro poblacional con una cierta probabilidad. Su uso es común en contextos de análisis de datos, estadística y control de calidad.
Uso en el idioma inglés: - Es un término técnico que se utiliza principalmente en contextos escritos, como informes científicos y documentos técnicos. Su frecuencia de uso es alta entre profesionales de campos como la estadística, la economía y las ciencias sociales.
Los investigadores calcularon los límites fiduciales para su experimento para asegurar una presentación precisa de los resultados.
Understanding the concept of fiducial limits is crucial for interpreting statistical data correctly.
Aunque "fiducial limits" no es común en expresiones idiomáticas, puede integrarse en contextos que discuten conceptos estadísticos o inferencia de datos.
Al realizar un experimento, es esencial establecer límites fiduciales para validar tu hipótesis.
By comparing the results to the fiducial limits, the team was able to ascertain the reliability of their findings.
Al comparar los resultados con los límites fiduciales, el equipo pudo determinar la fiabilidad de sus hallazgos.
Many researchers fail to include the fiducial limits in their reports, which can lead to misinterpretations.
La palabra "fiducial" proviene del latín "fiducia", que significa "confianza" o "fe". En este contexto, implica que los límites son basados en una cierta confianza estadística. La palabra "limits" proviene del latín "līmitēs", que se traduce como "fronteras" o "líneas de demarcación".
Sinónimos: - Límites de confianza - Intervalo de confianza
Antónimos: - Límites indefinidos - Criterios no confiables
Esta terminología es fundamental dentro de la estadística, y su correcto entendimiento es clave para la interpretación y análisis de datos en múltiples disciplinas.