Frase nominal.
/ˈmɛʒər əv daɪˈvɜrdʒəns/
La expresión "measure of divergence" se refiere a un concepto en matemáticas y estadística que mide la diferencia o discrepancia entre dos distribuciones o conjuntos de datos. Se utiliza comúnmente en teoría de la información, estadística, y análisis de datos. Su frecuencia de uso es moderada y se encuentra a menudo en contextos escritos, especialmente en artículos académicos y técnicos.
La medida de divergencia puede ayudar a los investigadores a entender la variabilidad entre dos conjuntos de datos.
In machine learning, a measure of divergence is essential for evaluating model performance.
Aunque "measure of divergence" en sí mismo no se usa comúnmente en expresiones idiomáticas, se relaciona con algunas frases que se centran en el concepto de medida o comparación. Aquí hay algunas oraciones que reflejan esta idea.
La medida del éxito no se basa solo en los ingresos, sino también en la felicidad.
When it comes to teamwork, the measure of cooperation is vital for achieving goals.
Cuando se trata de trabajo en equipo, la medida de la cooperación es vital para lograr objetivos.
A good measure of progress is reflected in the quality of the work produced.
La palabra "measure" proviene del latín "mensura", que significa "act de medir", mientras que "divergence" proviene del latín "divergentia", que significa "desviación" o "separación". Juntas, estas palabras en inglés representan el concepto de medir la separación o diferencia entre diferentes elementos.
Esta combinación de términos puede ser muy útil en contextos que analizan diferencias y similitudes en datos, así como en discusiones sobre la efectividad de modelos en ciencia de datos o investigación.