La combinación "missing value technique" se clasifica como un sustantivo (noun phrase).
/mɪsɪŋ ˈvæljuː tɛkniːk/
La expresión "missing value technique" se refiere a un conjunto de métodos utilizados en análisis de datos y estadística para tratar los valores que faltan en un conjunto de datos. Estos métodos son importantes en la limpieza y preparación de datos, ya que los valores faltantes pueden introducir sesgos o errores en los análisis.
Uso en el idioma Inglés: Es comúnmente utilizada en contextos académicos, de investigación y programación dentro de disciplinas como la estadística, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. La frecuencia de uso de esta técnica ha aumentado con la digitalización de los datos y la creciente importancia de la ciencia de datos en diversos sectores.
Los "missing value techniques" se utilizan más en contextos escritos, como artículos científicos, libros de texto y documentación técnica, aunque también pueden aparecer en conversaciones técnicas.
La técnica de valores faltantes utilizada en el estudio mejoró la precisión de los resultados.
Various missing value techniques can be applied depending on the nature of the data.
Se pueden aplicar diversas técnicas de valores faltantes dependiendo de la naturaleza de los datos.
Implementing a robust missing value technique is essential for achieving reliable analysis.
Si bien "missing value technique" no es una expresión idiomática en sí misma, hay varias frases relacionadas con la idea de 'valores faltantes' en el contexto de la ciencia de datos que son cruciales:
Llenar los huecos: Esta expresión se refiere al proceso de usar técnicas para completar puntos de datos faltantes, al igual que llenar las piezas faltantes de un rompecabezas.
"Data cleaning": Refers to the broader process of preparing raw data for analysis, which includes addressing missing values.
Limpieza de datos: Se refiere al proceso más amplio de preparar datos en bruto para el análisis, que incluye abordar los valores faltantes.
"Handling missing data": This phrase emphasizes the importance of addressing missing values appropriately to maintain the integrity of the analysis.
Manejo de datos faltantes: Esta frase enfatiza la importancia de abordar los valores faltantes de manera apropiada para mantener la integridad del análisis.
"Complete cases analysis": A method that involves analyzing only the data points that have no missing values, potentially leading to biased results.
La frase "missing value technique" se compone de tres partes: "missing", que proviene del verbo "miss" (perder), "value", que se refiere al valor o importancia de algo, y "technique", que se origina del griego "techne", que significa arte o habilidad. La combinación se refiere a la habilidad para manejar o tratar la pérdida de valores dentro de contextos cuantitativos.
Sinónimos: - Imputation method - Data imputation technique - Missing data handling technique
Antónimos: - Complete data analysis - Full dataset - Unbiased data collection
Esta respuesta proporciona un análisis exhaustivo de "missing value technique" con ejemplos, traducciones y contexto, destacando su importancia en la ciencia de datos y la estadística.