"Multiple proportion" es un sustantivo.
/mʌltəpəl prəˈpɔrʃən/
"Multiple proportion" se refiere a una relación que se establece en el contexto de la estadística o matemáticas, donde varias proporciones se pueden comparar entre diferentes grupos o categorías. Este término es utilizado principalmente en contextos académicos, especialmente en disciplinas como la biología, la química y la economía. La frecuencia de uso es más alta en contextos escritos, como investigaciones académicas, libros de texto y artículos científicos, que en el habla oral.
En estadística, se utilizan proporciones múltiples para analizar datos categóricos en diferentes grupos.
Researchers presented their findings on multiple proportion during the conference.
Los investigadores presentaron sus hallazgos sobre proporciones múltiples durante la conferencia.
Understanding multiple proportion can greatly enhance data interpretation skills.
A continuación, se presentan algunas expresiones idiomáticas que involucran el concepto de "proporción" en un contexto más amplio, aunque no todas utilizarán directamente "multiple proportion":
Ejemplo: Los gastos deben estar en proporción a los ingresos para un presupuesto equilibrado.
"The law of proportions" – a principle in chemistry related to the proportions of elements in compounds.
Ejemplo: Según la ley de las proporciones, el agua siempre está compuesta por dos átomos de hidrógeno y uno de oxígeno.
"To take something in proportion" – means to consider something relative to its context or importance.
La palabra "multiple" proviene del latín "multiplicare", que significa "multiplicar", y "proportion" proviene del latín "proportio", que combina "pro" (a favor de) y "portio" (parte). Juntas, estas raíces reflejan la idea de que hay varias partes relacionadas entre sí.
Sinónimos: - Ratios múltiples - Proporciones diversas
Antónimos: - Proporción única - Proporción simple
Este análisis demuestra cómo "multiple proportion" es un concepto utilizado principalmente en lenguaje técnico y académico, siendo de vital importancia en análisis de datos y estadística.