Sustantivo
/taɪp θri ˈɛrər/
Un "type III error" se refiere a una categoría de error en la investigación que ocurre cuando se llega a una conclusión incorrecta respecto a la relación entre variables, pero además, esa conclusión es malinterpretada o reportada de manera incorrecta. Es un concepto común en el campo de la estadística y la investigación científica. Se utiliza menos en el habla cotidiana y más en contextos académicos y de investigación.
En su estudio, los investigadores reconocieron la posibilidad de que un error de tipo III influyera en sus resultados.
Understanding type III errors is essential for interpreting data correctly.
Aunque "type III error" no es común en expresiones idiomáticas, se utiliza en contextos más amplios que hablan sobre errores y malentendidos en la investigación. Aquí hay algunas oraciones que, aunque no son idiomáticas estrictamente, ilustran el uso de la idea de errores en la investigación:
Las implicaciones de un error de tipo III pueden ser tan dañinas como ignorar un error de tipo I.
When presenting findings, researchers must be cautious to avoid type III errors, which can mislead future studies.
Al presentar hallazgos, los investigadores deben tener cuidado de evitar errores de tipo III, que pueden llevar a futuros estudios a malinterpretaciones.
A type III error often arises from poor communication of research conclusions to the public.
El término "type III error" proviene de la clasificación de errores en la estadística, donde "type I" se refiere a un error de falso positivo y "type II" a un error de falso negativo. La adición del tipo III se ha hecho para abordar problemas de interpretación en los resultados y conclusiones.
Sinónimos: - Error interpretativo - Malentendido en resultados
Antónimos: - Conclusión correcta - Interpretación precisa
El término "type III error" es menos frecuente en el habla común y más prevalente en la escritura académica y la investigación, particularmente en disciplinas que utilizan análisis estadístico.