WACA clustering algorithm - définition. Qu'est-ce que WACA clustering algorithm
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  • exemples d'utilisation (plusieurs phrases avec traduction)
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Qu'est-ce (qui) est WACA clustering algorithm - définition


WACA clustering algorithm         
WACA is a clustering algorithm for dynamic networks. WACA (Weighted Application-aware Clustering Algorithm) uses a heuristic weight function for self-organized cluster creation.
Canopy clustering algorithm         
The canopy clustering algorithm is an unsupervised pre-clustering algorithm introduced by Andrew McCallum, Kamal Nigam and Lyle Ungar in 2000. It is often used as preprocessing step for the K-means algorithm or the Hierarchical clustering algorithm.
CURE algorithm         
DATA CLUSTERING ALGORITHM
Cure data clustering; CURE data clustering algorithm
CURE (Clustering Using REpresentatives) is an efficient data clustering algorithm for large databases. Compared with K-means clustering it is more robust to outliers and able to identify clusters having non-spherical shapes and size variances.