La "complexité computationnelle" fait référence à l'étude des ressources requises pour résoudre des problèmes algorithmiques, en particulier en matière de temps et d'espace. Elle est utilisée dans la théorie de la calculabilité et la théorie des algorithmes pour classer les problèmes selon leur difficulté intrinsèque. Il existe différentes classes de complexité, comme P, NP, NP-complet, etc.
La complexité computationnelle est un terme fréquemment utilisé dans les contextes à la fois écrits et oraux, en particulier dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, et de la recherche en intelligence artificielle. La discussion sur ce sujet est essentielle pour comprendre les limites de l'informatique moderne.
The study of computational complexity helps to determine the feasibility of algorithms.
(L'étude de la complexité computationnelle aide à déterminer la faisabilité des algorithmes.)
Researchers are often concerned with the computational complexity of their models.
(Les chercheurs sont souvent préoccupés par la complexité computationnelle de leurs modèles.)
Understanding computational complexity is crucial for optimizing performance.
(Comprendre la complexité computationnelle est crucial pour optimiser la performance.)
Bien que "computational complexity" ne soit pas souvent utilisé dans des expressions idiomatiques en anglais, il est souvent discuté en contexte académique. Voici quelques phrases qui montrent son importance :
The computational complexity of a problem often dictates the choice of algorithm.
(La complexité computationnelle d'un problème dicte souvent le choix de l'algorithme.)
Many breakthroughs in computer science stem from a deeper understanding of computational complexity.
(De nombreuses avancées en informatique découlent d'une compréhension plus approfondie de la complexité computationnelle.)
Ignoring computational complexity can lead to inefficient solutions.
(Ignorer la complexité computationnelle peut mener à des solutions inefficaces.)
Le terme "computational complexity" est issu de deux mots : "computational", dérivé de "compute", qui provient du latin "computare" (signifiant "calculer"), et "complexity", qui vient du latin "complexus" (signifiant "entrelacé, composé de"). Ensemble, ces termes illustrent l'idée de calculer les ressources nécessaires pour traiter des problèmes complexes.
La compréhension de "computational complexity" est essentielle pour les étudiants et praticiens de l'informatique, car elle influence tous les aspects de la conception et de l'analyse des algorithmes.